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AI大模型為能源行業(yè)注入數(shù)字新動能

2024-09-27 10:57

能源是經(jīng)濟發(fā)展的基石,也是人類社會進步的動力源泉。AI大模型技術(shù)的出現(xiàn),為能源行業(yè)的智能化發(fā)展和能源資源的合理利用提供了新的思路與方法。


人工智能技術(shù)發(fā)展多年,但一直并未出現(xiàn)“殺手級”的應(yīng)用,直至2022年OpenAI公司發(fā)布ChatGPT,帶來了震撼的產(chǎn)品體驗,AI大模型開始正式闖入大眾視野,成為引領(lǐng)生成式技術(shù)浪潮的“主角”,拉開了新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的序幕。

在過去的短短兩年時間里,我們已經(jīng)見證了AI大模型在交通、金融、娛樂、制造、醫(yī)療等諸多行業(yè)成功應(yīng)用,獲得了不俗的表現(xiàn)。將視角聚焦到能源領(lǐng)域,我們也可以看見,從智能電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度到風(fēng)電場的效率提升,從石油勘探的精準定位到能源消費的實時分析,AI大模型技術(shù)正逐步滲透到能源行業(yè)的每一個角落,并帶來實質(zhì)性的效益提升。

能源是經(jīng)濟發(fā)展的基石,也是人類社會進步的動力源泉。將AI大模型與能源行業(yè)融合,會碰撞出怎樣的火花?產(chǎn)生什么樣的創(chuàng)新效果?我們不妨隨著智譜AI的腳步來一探究竟。

近日,以“智能驅(qū)動 創(chuàng)新未來:點燃人工智能+未來引擎”為主題的人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行暨未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”活動在江蘇省無錫市成功舉辦?;顒悠陂g,智譜首席解決方案架構(gòu)師馬晉辰為我們講述了智譜AI大模型賦能能源行業(yè)的故事。

智譜AI成立于2019年6月,由清華大學(xué)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來,專注于人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,是國內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一,也是目前國內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。據(jù)馬晉辰介紹,智譜AI在2020年底研發(fā)了GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu),于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4,近期又迎來了基礎(chǔ)模型的重大升級——在國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會KDD2024上發(fā)布了新一代基座大模型GLM-4-Plus,這是智譜AI全自研GLM大模型的最新版本,在語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能得到全面提升,保持了國際領(lǐng)先水平。

“擁有這樣一個強大的基礎(chǔ)模型,將為包括能源在內(nèi)的各行業(yè)的AI創(chuàng)新應(yīng)用帶來無限的可能和無限的想象力,其應(yīng)用場景可涵蓋企業(yè)知識庫構(gòu)建、智能信息提取、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、設(shè)備智能巡檢、預(yù)測性養(yǎng)護報告生成、企業(yè)安全管理等。”馬晉辰說,“除模型性能和能力開發(fā)與研究以外,我們還在算力支持方面做了非常多的工作,GLM系列模型目前支持40余種本土硬件生態(tài),可在昇騰、神威超算、海光DCU、海飛科、沐曦曦云、算能科技、天數(shù)智芯、寒武紀、摩爾線程、百度昆侖芯、靈汐科技、長城超云等架構(gòu)上進行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和推理,保證AI模型的高可用和穩(wěn)定性。”

作為能源行業(yè)的典型代表,電力行業(yè)需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多,在AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新中展現(xiàn)出了強大的生命力,這無疑也是智譜AI GLM大模型大展拳腳的領(lǐng)域。

在電力企業(yè)設(shè)備巡檢方面,傳統(tǒng)巡檢過程依賴人工,缺乏智能手段,且流程與數(shù)據(jù)孤立割裂,導(dǎo)致巡檢效率極其低下。而據(jù)馬晉辰介紹,電力企業(yè)應(yīng)用智譜AI GLM大模型沉淀建設(shè)運維領(lǐng)域知識模型,結(jié)合作業(yè)票等生產(chǎn)流程系統(tǒng),可以形成設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、作業(yè)票下發(fā)、故障處理及知識沉淀的設(shè)備運維閉環(huán)管理,大大提高設(shè)備巡檢的效率。

在電力企業(yè)的安全管理方面,雖然此前的監(jiān)測手段已經(jīng)引入了視覺模型輔助進行安全監(jiān)管,但這些傳統(tǒng)的小模型不支持基于場景的語義理解和推理,僅聚集畫面主體的某一項具體行為,很容易產(chǎn)生安全誤報,如某個電力作業(yè)工人在休息時手持搭電桿出現(xiàn)在視覺模型捕捉到的圖像范圍內(nèi),若未佩戴安全手套很可能會被誤判為操作違規(guī)。“現(xiàn)在基于智譜AI GLM大模型,電力企業(yè)可以極大降低安全事件誤報的概率。如上同樣的場景,智譜AI大模型會根據(jù)捕捉圖像中作業(yè)工人所處的環(huán)境綜合判定當前是否正在進行搭電作業(yè),若僅是休息,則未未佩戴安全手套不屬于違規(guī)范疇,也不會觸發(fā)安全報警。”馬晉辰補充道。

我們相信,技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用永無止境。面對未來,我們需要更加深入地探索AI大模型技術(shù)與能源行業(yè)深度融合的可能性,助力能源行業(yè)發(fā)展邁入智能化的新階段。


消息來源:軟件IC網(wǎng)