上海2017年3月7日電 /美通社/ -- 面對緊俏的高級人才市場，人才地圖對當代企業(yè)的戰(zhàn)略作用俞加重要，而e成為智能化招聘時代首創(chuàng)的大數(shù)據(jù)人才地圖，不僅僅在HR服務領域開創(chuàng)了全新的線上mapping服務，也為HR從人力資源管理到人才管理的企業(yè)戰(zhàn)略決策性轉變提供了強有力的工具支持。
人力資源領域素來有“金三銀四”的說法，年初招聘季，對各公司HR而言都是個巨大挑戰(zhàn)。2017年初有調查顯示，三千余位受訪者中高達58%的人表示在一季度前后有跳槽意愿。原有人才損失與人才市場跨行業(yè)流動漸盛的趨勢，讓企業(yè)實現(xiàn)人才管理布局更加困難。
面對巨大發(fā)展壓力，各行業(yè)的人才爭奪愈加激烈。HR為較快找到所需人才，往往會借調研信息描摹行業(yè)人才地圖，進行人才定位。但人才地圖的作用是否僅止于此？
麥肯錫在1997年提出轟動一時的“人才爭奪戰(zhàn)”后，逐漸引發(fā)企業(yè)對人才招募的重視，“人才管理”概念脫穎而出。有別于強調員工當下工作的傳統(tǒng)人力資源管理，人才管理重視人才結構的完整和持續(xù)性，從而驅動企業(yè)成長、實現(xiàn)整體戰(zhàn)略目標。而當代企業(yè)對人才管理的重視，也進一步凸顯出具有全局視野的人才地圖的重要性。
人才地圖通常是指能為企業(yè)展示員工布局、輔助企業(yè)進行人力資源優(yōu)化配置和有效使用的戰(zhàn)略地圖；基于企業(yè)“知己知彼”的信息需求，人才地圖也逐漸發(fā)展出全行業(yè)人才分析功能，為企業(yè)制定更具競爭優(yōu)勢的人才策略、實現(xiàn)人才管理最優(yōu)化出謀劃策。
然而，在信息快速更迭的大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)線下mapping服務所使用的調研方式因其主觀性強、時效性弱等局限，難以幫助當代企業(yè)快速了解行業(yè)并開展人才戰(zhàn)略管理，管理者急需一個更客觀全面、實施高效的地圖產(chǎn)品。e成科技基于智能化大數(shù)據(jù)的人才地圖應運而生，且為國內首創(chuàng)，同時國外也罕見同質服務。
e成獨創(chuàng)大數(shù)據(jù)“人才地圖”：從競品情報到人才動態(tài)，戰(zhàn)略功能更強勁
1. 競爭情報解析，助力企業(yè)決策人才布局
e成科技在服務HR招聘的過程中，結合企業(yè)對競品和行業(yè)人才情報的實際需求，推出獨創(chuàng)的個性化“人才地圖”服務，整合海量人力資源數(shù)據(jù)，通過業(yè)內領先的數(shù)據(jù)解析技術和大數(shù)據(jù)機器算法，多維度實時呈現(xiàn)同行人才結構及高匹配候選人動態(tài)，從“量”到“質”，全面為企業(yè)人才管理策略提供情報。
具體來看，較為淺顯易懂的“量”方面，通過設置目標公司，樹狀圖表可以為HR直觀呈現(xiàn)競品企業(yè)的即時人員數(shù)量和職能分布。在職、離職兩大維度明確競品人才走向，網(wǎng)羅歷史人才數(shù)據(jù)；可自定義的職能維度，讓HR直觀感受對方職能布局。此外，針對目標職能的人才解析，則重在關注該職能在全行業(yè)各地區(qū)的數(shù)量分布，幫助HR獲取某一職能市場人才的整體布局。
而在“質”的層面，e成人才地圖更詮釋出大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。詳盡的人才結構分析，為HR全方位拆分解讀行業(yè)人才分布規(guī)律。大數(shù)據(jù)機器算法從學校、學歷、薪酬、員工來源、工作年限等維度，多角度盤點目標公司度人才來源和工作狀況，快速找到人工較難發(fā)現(xiàn)的人才布局規(guī)律，為公司的綜合人才管理提供參考。
2. 個性化人才地圖搭配高效招聘工具，心儀候選人不再流失
在宏觀角度人才情報的戰(zhàn)略輔助之外，針對普通HR更關注的單個人才動向和招聘效果，e成人才地圖也提供了更迅速、更高效的組合解決方案。
實時簡歷解析和數(shù)據(jù)篩選，能夠有效涵蓋最近一周簡歷更新數(shù)據(jù)；配合以建立訂閱提醒功能，通過郵件定時推送目標公司或目標職能簡歷更新情報，保證最新鮮的候選人動向無遺漏。同時，人才地圖通過機器學習技術，深度了解企業(yè)需求及用人習慣，精準定位所需的職能人才，為每家企業(yè)生成個性化候選人推薦。發(fā)掘到合適人才后，通過e成“人脈內推”或“約Ta”功能，HR可以迅速與候選人建立聯(lián)絡，進入后續(xù)招聘流程，成倍提升招聘效率。
對比傳統(tǒng)人力資源咨詢服務商所提供的線下mapping服務，e成基于大數(shù)據(jù)算法所提供的人才地圖更加即時、客觀、高效；加之大數(shù)據(jù)機器學習的智能匹配能力，突破傳統(tǒng)調研主觀性桎梏，讓人才地圖更好地輔助企業(yè)人才管理。
