北京2017年8月22日電 /美通社/ -- 身處數(shù)據(jù)洪流的時代，如何有效地采集、分析、挖掘數(shù)據(jù)是每個公司和研究機構(gòu)必須面對的難題。尤其是在太空探索領(lǐng)域，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量難以估計，若能在較快的時間內(nèi)進行準確的數(shù)據(jù)分析，太空探索的廣度和深度將會進一步擴展。
英特爾正把人工智能技術(shù)應用到NASA的太空研究中，協(xié)助研究人員從大量衛(wèi)星圖像中攫取并分析海量數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息。在英特爾看來，人工智能有望提供前所未有的洞察力，而這樣的洞察力是應對各種巨大挑戰(zhàn)所必需的。隨著收購深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導廠商 Nervana，英特爾的人工智能產(chǎn)品組合不斷增強，深度學習性能顯著提升，可為技術(shù)開發(fā)者提供齊全面的開發(fā)工具和資源。
近日，英特爾在美國圣克拉拉園區(qū)舉行了NASA前沿發(fā)展實驗室 (FDL) 分享會。作為前沿發(fā)展實驗室的重要合作伙伴，英特爾為其當前的研究提供支持，協(xié)助探索如何通過人工智能解決太空天氣、太空資源和地球防御等領(lǐng)域的一系列挑戰(zhàn)。作為該項目的一部分，英特爾支持并指導使用英特爾®Nervana?深度學習技術(shù)的研究人員，幫助其解決制作月球兩級詳細地圖的復雜挑戰(zhàn) -- 這是一項棘手的挑戰(zhàn)，包括在極區(qū)的重度陰影區(qū)檢測隕石坑和其他特征，以及解決制作整體地圖所需的圖像偽影和注冊挑戰(zhàn)。單靠人工來做的話，需要好幾周才能完成月球的一個小截面。研究團隊展示了深度學習在大幅提高速度的同時，可以達到和人類專家同樣的效果，這也說明太陽系中所有巖石物體的詳細地圖可以使用深度學習技術(shù)自動完成繪制，也可以支持未來的商業(yè)太空任務(wù)。
人工智能將成為計算技術(shù)的下一波浪潮，并會革新企業(yè)的經(jīng)營方式和人類生活的各個方面。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾必須提供解決方案可以創(chuàng)建、使用和分析時刻生成的海量數(shù)據(jù)。人工智能正在走進各行各業(yè)，這是機遇也是挑戰(zhàn)，而英特爾正在通過公司的整體布局并努力推動與實現(xiàn)人工智能的變革。
英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Naveen Rao 表示：“英特爾 Nervana 致力于幫助研究人員和數(shù)據(jù)科學家通過使用人工智能來解決一些全球面臨的巨大挑戰(zhàn)。同時，Nervana 非常適合解決類似于如何加快太空旅行等一系列問題。從得知這個挑戰(zhàn)的那一刻，我們就致力于將專業(yè)知識和技術(shù)解決方案應用于利用人工智能推進太空研究的突破性工作中。祝賀研究團隊和英特爾的導師們，他們正在努力推進可以將人類帶到火星和其他星球的技術(shù)。”英特爾持續(xù)地創(chuàng)新技術(shù)，提供運行人工智能工作負載和分析大量數(shù)據(jù)所需的龐大計算能力，并通過提供軟硬件、端到端的技術(shù)支持，協(xié)助廣大機構(gòu)部署應用人工智能，引領(lǐng)人工智能對人類社會做出積極貢獻。
