上海2017年8月24日電 /美通社/ -- 今日，2017全球汽車AI大會在上海舉辦，英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed在會上發(fā)表主題演講。Fiaz詳細闡述了自動駕駛催生了乘客經(jīng)濟及其帶來的巨大經(jīng)濟效益和社會價值；分享了英特爾如何通過端到端的人工智能技術支持自動駕駛，以應對其所帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)；闡釋了實現(xiàn)標準化和產(chǎn)業(yè)協(xié)作是加速自動駕駛的關鍵。
Fiaz Mohamed表示：“人類社會的交通出行方式正面臨深刻變革，這一切皆源于自動駕駛，它也將帶來經(jīng)濟、社會的重構(gòu)。機器視覺和深度學習等人工智能技術正在促進自動駕駛水平的升級，推動自動駕駛汽車的技術完善和路測。英特爾正在積極引領自動駕駛的科技創(chuàng)新，結(jié)合自身人工智能優(yōu)勢，推動自動駕駛從愿景到現(xiàn)實的轉(zhuǎn)變?！?/p>
人工智能提升自動駕駛安全性 乘客經(jīng)濟帶來巨大價值
英特爾認為自動駕駛的發(fā)展促催生了全新“乘客經(jīng)濟”時代的到來?！俺丝徒?jīng)濟”不僅擁有巨大的經(jīng)濟潛力，產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，同時也將產(chǎn)生巨大的社會效益。英特爾預計，到2050年“乘客經(jīng)濟”的規(guī)模將達到7萬億美元。以自動駕駛為基礎的“乘客經(jīng)濟”，讓人們完全脫離與汽車的一對一關系，轉(zhuǎn)向出行即服務，從而加快新興服務模式和商業(yè)模式的興起。
Fiaz在主題演講中分享了隨著技術不斷進步，出行安全也越來越受到保障，尤其是人工智能融入自動駕駛中感知、融合和決策各個階段。英特爾發(fā)布的“乘客經(jīng)濟”報告顯示，在2035年到2045年的乘客經(jīng)濟時代，自動駕駛汽車將挽救58.5萬條生命，與交通事故相關的公共安全成本可能會節(jié)約超過2340億美元。在全球最擁堵的城市，自動駕駛汽車每年預計將節(jié)省2.5 億小時的消費者通勤時間，為新的經(jīng)濟增長提供時間機會。
應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 人工智能賦能自動駕駛
說到未來汽車以及自動駕駛，每輛自動駕駛車輛每天將生成約4TB的數(shù)據(jù)。隨著我們向自動駕駛汽車邁進，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復雜并需要新的方式來處理汽車內(nèi)、網(wǎng)絡中以及云端上的數(shù)據(jù)。
在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關重要。Fiaz分享了從汽車到云，英特爾全棧式的人工智能技術組合將確保我們正確應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。英特爾提供的可擴展的車載計算平臺，通過駕駛功能、環(huán)境建模和傳感器融合，運用人工智能滿足車內(nèi)感知、融合和決策的計算需求。在連接方面，英特爾技術將不僅僅支持數(shù)據(jù)傳輸，同時也將支持捕捉傳感器數(shù)據(jù)和實時高清地圖更新，從而滿足接入網(wǎng)絡的設備做快速的低延遲的計算和存儲。在云端的，人工智能將不斷地實踐大量的訓練，從而形成新的模型不斷改善前端的能力。
隨著駕駛自動化水平的提高，汽車必須清楚了解前方道路狀況，評估各種可能的場景，并采取較佳的應對措施。這需要汽車進行大量的并行和順序計算，在每秒內(nèi)處理數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點。Fiaz介紹了英特爾® GO? 自動駕駛開發(fā)平臺，旨在提供了一種靈活的架構(gòu)，包括中央處理單元(CPU)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)及面向深度學習的硬件加速技術。這種架構(gòu)同時具有獨特、優(yōu)化的并行和順序處理能力，能夠?qū)⒆詣玉{駛工作負載歸類為需要高效處理的計算類型。通過將英特爾® 凌動® 處理器、英特爾® 至強® 處理器、英特爾® Arria® 10 FPGA 進行靈活組合，英特爾提供了更節(jié)能、設計更合理的解決方案。
促進產(chǎn)業(yè)協(xié)作和標準制定 加速實現(xiàn)自動駕駛
英特爾認為：當整個行業(yè)一起推動通用平臺和技術發(fā)展時，無人駕駛技術會加速前進。這讓開發(fā)者能夠快速地進行大規(guī)模行動，同時還能實現(xiàn)差異化的軟件解決方案。
英特爾的信心來自于開創(chuàng)了PC和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。1980年之前，計算機行業(yè)是高度專有化的，主要服務于研究人員、大型公司和愛好者。早期PC不僅是計算機設計標準化的基礎，還加快了技術演進，最終在20年內(nèi)實現(xiàn)了150倍的增長。數(shù)據(jù)中心也類似。大型機之后出現(xiàn)的微型計算機提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術才讓數(shù)據(jù)中心快速演進，能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預計到2020年會產(chǎn)生超過40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過標準化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時代的步伐。
回到自動駕駛汽車領域，在PC、服務器行業(yè)以及計算市場積累的多年產(chǎn)業(yè)協(xié)作經(jīng)驗的啟示是，通用平臺和產(chǎn)業(yè)協(xié)作能夠很有效地解決問題。Fiaz認為毫為疑問，這是推動自動駕駛向前發(fā)展的較快速方式。
