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從智慧眼到車(chē)路協(xié)同 禾賽領(lǐng)銜激光雷達(dá)牽手新基建

上海、武漢和長(zhǎng)沙2020年5月8日 /美通社/ -- 3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議強(qiáng)調(diào),加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。一時(shí)間,新基建備受社會(huì)關(guān)注。事實(shí)上,早在2018年底召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,就明確了5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的定位。進(jìn)入2020年以來(lái),各地對(duì)于新基建的部署更加深入。4月20日,國(guó)家發(fā)改委對(duì)備受熱議的新基建范圍作出權(quán)威闡釋?zhuān)渲凶詣?dòng)駕駛屬于融合基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施??梢?jiàn),自動(dòng)駕駛一直都在新基建之列,其蘊(yùn)藏的發(fā)展?jié)摿Σ谎远鳌?/p>

2月份,國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部等11部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,這是國(guó)家層面繪制的一張頂層藍(lán)圖,且明確智能汽車(chē)就是具有自動(dòng)駕駛功能的新一代汽車(chē)。這一界定,對(duì)自動(dòng)駕駛各相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈極為重要,產(chǎn)業(yè)鏈廠(chǎng)商信心倍增。此外,工信部發(fā)布的《汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》推薦性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)于4月9日公示結(jié)束,若審批落地,這意味著中國(guó)將擁有自己的自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

值得關(guān)注的是,剛剛過(guò)去的2020第一季度,當(dāng)很多行業(yè)都因?yàn)橐咔槊缮详幱皶r(shí),自動(dòng)駕駛技術(shù)在疫情防控中做出了突出貢獻(xiàn)。無(wú)接觸配送、無(wú)人消毒車(chē)、無(wú)人巡邏車(chē)、無(wú)人清掃車(chē)……一大批無(wú)人化設(shè)備加入抗疫,不僅增加了大眾對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)同感,也進(jìn)一步加速了自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)和硬件的需求增長(zhǎng)。其中,禾賽領(lǐng)銜激光雷達(dá)牽手新基建,助力自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

疫情催熱 “無(wú)人化”

疫情期間服務(wù)于武漢方艙醫(yī)院的無(wú)接觸配送車(chē),車(chē)頂搭載禾賽Pandar40P激光雷達(dá)。
疫情期間服務(wù)于武漢方艙醫(yī)院的無(wú)接觸配送車(chē),車(chē)頂搭載禾賽Pandar40P激光雷達(dá)。

如果沒(méi)有新冠肺炎疫情,2020年的自動(dòng)駕駛賽場(chǎng)或許不會(huì)像現(xiàn)在這樣搶眼。新冠病毒的高傳染性,帶火了無(wú)接觸式服務(wù),同時(shí)也催熱了低速無(wú)人駕駛。

疫情爆發(fā)后,京東、菜鳥(niǎo)、順豐、蘇寧、美團(tuán)、智行者、新石器、白犀牛、馭勢(shì)科技、高仙、擎朗智能等大大小小的企業(yè)誰(shuí)都不甘人后,紛紛將自家的無(wú)人設(shè)備投入到抗疫之中,為疫區(qū)的物資運(yùn)輸提供了保障。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,特定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)到了大規(guī)模落地的臨界點(diǎn),目前一些無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人清掃車(chē)已經(jīng)可以完全擺脫安全員和工程師,直接交付給運(yùn)營(yíng)方使用。而此次疫情,更是為特定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛技術(shù)提供了自我驗(yàn)證和自我提升的絕好機(jī)會(huì),在疫情期間,低速無(wú)人駕駛在物流、清潔、巡邏等領(lǐng)域發(fā)揮了關(guān)鍵作用,也讓更多的人見(jiàn)識(shí)到了無(wú)人駕駛技術(shù)的成熟度和應(yīng)用前景。

另一方面,也正是因?yàn)榭吹搅颂囟▓?chǎng)景無(wú)人駕駛的落地可能性,越來(lái)越多的投資者選擇在這個(gè)領(lǐng)域加碼。而無(wú)人駕駛的決定性硬件之一是激光雷達(dá),無(wú)人車(chē)的“眼睛”?!爸腔垩邸边@是很多人對(duì)激光雷達(dá)的形象說(shuō)法。尤其是以攝像頭作為傳感器的特斯拉自動(dòng)駕駛汽車(chē)接連出現(xiàn)幾起安全事故后,業(yè)內(nèi)警醒,完全的無(wú)人駕駛無(wú)法脫離激光雷達(dá)“眼睛”的庇護(hù)。

事實(shí)上,自動(dòng)駕駛幾乎集成了人工智能所有的技術(shù)板塊。新基建給自動(dòng)駕駛領(lǐng)域帶來(lái)的利好在于,為智能汽車(chē)提供了相匹配的信息化的道路和交通環(huán)境,增強(qiáng)了車(chē)路協(xié)同。

新基建為產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)擴(kuò)容

新基建是實(shí)實(shí)在在的商機(jī)。對(duì)比《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》意見(jiàn)征集稿和正式印發(fā)版就會(huì)發(fā)現(xiàn),在有關(guān)核心供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的表述中,意見(jiàn)稿中的“重點(diǎn)推動(dòng)傳感器”被修改為“車(chē)載高精度傳感器”。這一修改目標(biāo)更為明確,即培育發(fā)展“高精度傳感器”。產(chǎn)業(yè)方面,發(fā)展戰(zhàn)略要求推進(jìn)車(chē)載高精度傳感器等產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,促進(jìn)激光/毫米波雷達(dá)等自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軍用技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。可見(jiàn),下一步投資建設(shè)的落地點(diǎn),在傳感層的機(jī)會(huì)就在于高精度、高準(zhǔn)確度的傳感器。國(guó)內(nèi),更多“禾賽”將從中受益。

禾賽科技Pandar64激光雷達(dá)
禾賽科技Pandar64激光雷達(dá)

工信部曾預(yù)測(cè),2020年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)1000億元以上。今年以來(lái),從中央到地方積極部署落實(shí)新基建,部分地區(qū)上馬了一批智慧交通項(xiàng)目,間接拉動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈逐漸升溫。自動(dòng)駕駛作為新基建重要組成部分,也正吸引大量高科技企業(yè)加入“賽道”。除了BAT和華為之外,像中興、大唐這類(lèi)通信領(lǐng)域的企業(yè),蘑菇車(chē)聯(lián)這類(lèi)車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè),希迪智駕這類(lèi)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè),做ETC的金溢科技、萬(wàn)集科技,高德地圖、四維圖新這類(lèi)圖商都開(kāi)始跑步入場(chǎng)。而像禾賽科技等這些自動(dòng)駕駛智能硬件制造商,原本就已經(jīng)在激光雷達(dá)行業(yè)深耕多年,并在基于自動(dòng)駕駛應(yīng)用下的環(huán)境感知系統(tǒng)領(lǐng)域深耕多年,成為細(xì)分賽道的領(lǐng)跑者。

具體到感知層面來(lái)看,激光雷達(dá)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)最重要的增量配件之一。谷歌、奧迪、福特和百度等公司研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)基本都采用了激光雷達(dá)。目前,自動(dòng)駕駛逐漸向產(chǎn)品化、商業(yè)化過(guò)渡,而且很多車(chē)企已經(jīng)意識(shí)到,將完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的部署瞄準(zhǔn)自動(dòng)駕駛出租車(chē)這一領(lǐng)域,有可能為最終自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的量產(chǎn)鋪平道路。4月20日,百度無(wú)人駕駛出租車(chē)Robotaxi正式落地長(zhǎng)沙,這是國(guó)內(nèi)第一次面向大眾開(kāi)放測(cè)試自動(dòng)駕駛出租車(chē)服務(wù);4月27日,高德地圖與自動(dòng)駕駛公司AutoX在上海正式啟動(dòng)了Robotaxi無(wú)人車(chē)體驗(yàn)招募項(xiàng)目,標(biāo)志著無(wú)人駕駛已然邁向進(jìn)一步商業(yè)化的道路……值得注意的是,上述項(xiàng)目均采用了包括禾賽科技在內(nèi)的國(guó)產(chǎn)制造商的激光雷達(dá)。

AutoX無(wú)人車(chē)體驗(yàn)招募項(xiàng)目 -- Robotaxi 車(chē)隊(duì)整裝待發(fā),車(chē)頂搭載禾賽Pandar64激光雷達(dá)
AutoX無(wú)人車(chē)體驗(yàn)招募項(xiàng)目 -- Robotaxi 車(chē)隊(duì)整裝待發(fā),車(chē)頂搭載禾賽Pandar64激光雷達(dá)

激光雷達(dá)為新基建添注腳

自動(dòng)駕駛的落地不是單純的技術(shù)問(wèn)題,而是需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同協(xié)作解決的系統(tǒng)問(wèn)題,同時(shí)也需要政府、企業(yè)、用戶(hù)的全方位合作。這是業(yè)界的共識(shí)。

就特定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛而言,雖然不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)到了大規(guī)模落地的臨界點(diǎn),但現(xiàn)實(shí)情況是,即使技術(shù)已經(jīng)足夠成熟,但特定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛想要大規(guī)模落地,還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的問(wèn)題。新基建、智能汽車(chē)、自動(dòng)駕駛分級(jí)、無(wú)人駕駛道路建設(shè)等一系列國(guó)家層面的戰(zhàn)略、政策發(fā)布,無(wú)疑為“禾賽們”提供了最廣闊的展示平臺(tái),和助力機(jī)遇。

政策有了,自動(dòng)駕駛車(chē)輛所需要的雷達(dá)也面臨著技術(shù)和成本困擾。受制于種種因素,打造一款能夠量產(chǎn)使用的車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)難度巨大。

國(guó)外機(jī)械式激光雷達(dá)市場(chǎng)起步較早,技術(shù)較為成熟。相比美國(guó)、德國(guó)、以色列等開(kāi)發(fā)的激光雷達(dá),國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品已然可以平分秋色。由于技術(shù)壁壘高,國(guó)內(nèi)主攻研發(fā)用于無(wú)人駕駛汽車(chē)的激光雷達(dá)的“玩家”并不多。雖然研發(fā)難度較大,盈利也比較難,但幾家創(chuàng)業(yè)企業(yè)開(kāi)發(fā)的多款具有競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新產(chǎn)品迅速打入國(guó)內(nèi)外市場(chǎng),已趕超國(guó)外企業(yè)。比如,禾賽科技的產(chǎn)品技術(shù)路線(xiàn)及優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在測(cè)距性能優(yōu)越,具有激光雷達(dá)抗干擾核心技術(shù),核心器件自主開(kāi)發(fā),自建產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現(xiàn)機(jī)械式激光雷達(dá)穩(wěn)定量產(chǎn),其產(chǎn)品在實(shí)際使用過(guò)程中展現(xiàn)了明顯的性能優(yōu)勢(shì),并且供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)比歐美更勝一籌。日前,一權(quán)威測(cè)評(píng)網(wǎng)站連載報(bào)告顯示,德國(guó)大學(xué)生方程式賽車(chē)大賽,這一被稱(chēng)為“歐洲頂級(jí)工程師搖籃”的重要賽事,其中排名前5的車(chē)隊(duì),有4家采用禾賽科技的激光雷達(dá)作為傳感器的最終選擇。能夠滿(mǎn)足如此嚴(yán)苛賽事要求的激光雷達(dá),也正在通過(guò)禾賽這樣的中國(guó)公司,同時(shí)應(yīng)用于國(guó)內(nèi)日常自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景下。

國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測(cè)試區(qū) -- 百度自動(dòng)駕駛正在進(jìn)行路測(cè),車(chē)頂搭載了禾賽Pandar40P激光雷達(dá)
國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測(cè)試區(qū) -- 百度自動(dòng)駕駛正在進(jìn)行路測(cè),車(chē)頂搭載了禾賽Pandar40P激光雷達(dá)

隨著自動(dòng)駕駛“游戲規(guī)則”越來(lái)越明確,資源的集聚、企業(yè)的優(yōu)勝劣汰將加快,核心技術(shù)的突破將加快,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的完善也將加快?;谶@些,我們可以暢想,再過(guò)不久,在更加優(yōu)越的“新基建”環(huán)境下,距離我們的出行和生活被重新定義,或?qū)⒉辉龠b遠(yuǎn),激光雷達(dá)將為新基建添加更多新的注腳。

消息來(lái)源:上海禾賽光電科技有限公司
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