瑞士羅爾2020年7月16日 /美通社/ -- 領先的汽車行業(yè)差異化技術供應商蓋瑞特（紐交所代碼：GTX）日前推出蓋瑞特早期預警系統(tǒng)（EWS）軟件，將物理模型和人工智能（AI）技術集成到售后市場管理工具中，極大程度提升了全球商業(yè)車隊管理人員的工作便利性。
蓋瑞特早期預警系統(tǒng)是該公司正在開發(fā)的精確診斷與預診斷軟件系統(tǒng)的一款案例應用，旨在為整個汽車行業(yè)創(chuàng)造更加安全可靠的操作環(huán)境。蓋瑞特早期預警系統(tǒng)非常適合針對車隊運營商已有的車載信息系統(tǒng)硬件做進一步補充和提升，即基于車輛運行數(shù)據監(jiān)控并提高商用車隊的業(yè)務核心指標，例如油耗、運行時間、載重及駕駛員行為等。蓋瑞特解決方案通過一套復雜的算法，可檢測所有網聯(lián)車輛系統(tǒng)的故障，并應用人工智能學習預測網聯(lián)車輛系統(tǒng)在未來的運行健康狀況。
通過將人工智能、物理模型和實踐經驗結合，蓋瑞特早期預警系統(tǒng)使用多維模型來解釋和分析實時車輛數(shù)據及檔案歸類的數(shù)據組合，并基于此做出比較和診斷進行故障預測預報，防患于未然。
蓋瑞特全球售后市場總裁Eric Fraysse表示：“蓋瑞特早期預警系統(tǒng)軟件已在歐洲十多家車隊的測試車輛上使用，并得到了十分積極的反饋。該系統(tǒng)利用汽車制造商原始數(shù)據、車載數(shù)據收集系統(tǒng)的習得經驗以及維修站的經驗形成模型，開發(fā)了多項健康指標。蓋瑞特解決方案的與眾不同之處在于：算法不僅適用于任何品牌和車型，而且能夠考慮車隊中每輛車的特定輸入和駕駛習慣。蓋瑞特早期預警系統(tǒng)是一個能夠學習和差異化對待每輛車的平臺?！?/p>
初步案例研究顯示，蓋瑞特和一家車隊合作伙伴通過采用該系統(tǒng)，預計每年可節(jié)省超過13萬歐元。除公交車隊外，蓋瑞特也期待在應急服務和長途卡車運輸?shù)溶囮牴芾眍I域以及租賃、出租和商業(yè)服務車隊等領域開發(fā)此系統(tǒng)的應用商機。
蓋瑞特早期預警系統(tǒng)可以涵蓋所有智能網聯(lián)汽車系統(tǒng)，包括后處理和排氣系統(tǒng)、電池系統(tǒng)、交流發(fā)電機和起動機、車身和底盤、剎車、冷卻、燃油、潤滑、輪胎、變速器等。此外，蓋瑞特還利用自身在渦輪增壓器方面超過65年的經驗，將實時全面的監(jiān)測和渦輪增壓性能指標納入健康指標模型。通過超過150個子系統(tǒng)的700多項健康指標，對每輛車從多個角度進行分析，蓋瑞特早期預警系統(tǒng)為車隊管理者提供高達80%以上預測準確率。
目前，蓋瑞特利用該系統(tǒng)，與位于歐洲的一家國際車聯(lián)網供應商CANGO公司合作推出了一款創(chuàng)新的售后車隊管理解決方案——“車隊管家（Fleetcare）”。這款應用軟件可以檢測和解讀汽車總線CANbus和其他車輛數(shù)據信號，非常適合補充和增強現(xiàn)有遠程信息處理技術硬件的潛力，幫助商用車隊運營商獲得與關鍵業(yè)務指標（例如燃油消耗量、操作運行時間、車輛負載和駕駛員行為）相關的數(shù)據，能夠預測未來組件故障，并有助于減少代價高昂的服務中斷、維修和調度沖突。
CANGO 的首席執(zhí)行官Puiu Dumitru表示：“許多現(xiàn)有的車隊管理解決方案聲稱具有預測能力，但實際上它們把預測性診斷和精確故障診斷混為一談。真正的預測性維護需要在故障發(fā)生前識別出風險。蓋瑞特與我們合作推出的車隊管家軟件是獨一無二的市場創(chuàng)新，為所有類型的車隊提供價值。它能通過每臺車的原始數(shù)據、駕駛員行為和機械異常，精準預測，幫助車隊減少意外宕機時間，驅動業(yè)務增長。這僅僅是個開始?！?i>
