北京2020年8月17日 /美通社/ -- 多學(xué)院各平臺，重要數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)，信息業(yè)務(wù)總脫節(jié)，該怎么辦？分配不均乃常態(tài)，節(jié)省資源、縮減成本做到難，要怎么辦？基礎(chǔ)設(shè)施迭代慢，運維困境迫眉睫，系統(tǒng)易用不可及，能怎么辦？面對以上眾多問題，長安大學(xué)選擇聯(lián)合浪潮云海Insight，構(gòu)建校級大數(shù)據(jù)平臺，順利找到高效的破解之法。
止步數(shù)據(jù)孤島 長安大學(xué)“智慧校園”尋求破解之法
長安大學(xué)作為國家“985工程優(yōu)勢學(xué)科創(chuàng)新平臺”建設(shè)高校、陜西省人民政府共建的國家“世界一流學(xué)科建設(shè)高?！保诠方煌?、國土資源、城鄉(xiāng)建設(shè)等學(xué)科領(lǐng)域優(yōu)勢顯著。
但因為受制于客觀條件，校內(nèi)多個學(xué)院只能通過自建大數(shù)據(jù)平臺開展有效的科研工作。由于沒有統(tǒng)一的校級數(shù)據(jù)分析平臺，各學(xué)院平臺功能上無關(guān)聯(lián)互助、數(shù)據(jù)中無共享互換，信息與業(yè)務(wù)流程以及應(yīng)用經(jīng)常無法高效銜接。
此外，由于校內(nèi)傳統(tǒng)IT架構(gòu)在資源分配上的局限性，導(dǎo)致計算設(shè)備算力無法充分發(fā)揮的同時，還帶來了硬件資源和運行經(jīng)費成本等開銷的加大。更重要的是，因為不同時期積累的基礎(chǔ)設(shè)施迭代更新緩慢，帶來大量人力成本消耗不說，還增加了不小的運維難度。
因此，打造一個統(tǒng)一的高校大數(shù)據(jù)平臺，充分釋放智慧計算和大數(shù)據(jù)價值，滿足學(xué)校師生在多個專業(yè)研究領(lǐng)域進行海量數(shù)據(jù)分析和處理的需求，被認為是長安大學(xué)打造智慧校園、推進教育信息化2.0的核心之一。基于此，長安大學(xué)果斷選擇聯(lián)合浪潮云海Insight，可算找到高效的破解之法。
長安大學(xué)+浪潮云海Insight，普惠校園激發(fā)數(shù)據(jù)潛能
根據(jù)實際情況，浪潮云海Insight HD為長安大學(xué)量身打造了一個針對IT資源統(tǒng)一管理、運營、運維，具備海量數(shù)據(jù)存儲、分析、計算的智算大數(shù)據(jù)中心平臺，成功實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)分析計算的整合、按需分配，成本降低以及運維簡化。
首先，面對數(shù)據(jù)孤島難題，浪潮云海Insight HD采用分布式架構(gòu)，提供海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、挖掘洞察能力?；谠坪nsight打造穩(wěn)定可靠的硬件、企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺底座，統(tǒng)一支撐原有各院系業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)孤立的數(shù)據(jù)存儲，一份數(shù)據(jù)支撐多個業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享使用；整體交付方案采用融合架構(gòu)理念，基于業(yè)界最先進的軟硬件平臺，為客戶量身打造一體化企業(yè)級大數(shù)據(jù)高效融合架構(gòu)。
其次，面對資源分配不合理的情況，浪潮云海Insight HD在提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)計算存儲資源底座基礎(chǔ)上，提供計算存儲資源的隔離管控能力，可支撐各院系業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源使用的靈活分配與共享。在提升數(shù)據(jù)平臺的資源利用率、減少資源浪費的同時，也保障了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性，為全校各院系數(shù)萬名師生的科研實驗驗證提供了有力的保障支撐。
更為關(guān)鍵的是，浪潮云海Insight HD整合近20項關(guān)鍵組件，包括流式計算、離線處理、交互式分析、迭代預(yù)測、圖計算等多種計算場景并提供企業(yè)級增強特性，整體提升了學(xué)校各院系科研實驗支撐能力。
校級大數(shù)據(jù)平臺提升基礎(chǔ)資源利用率
浪潮云海Insight打造的校級大數(shù)據(jù)中心平臺，滿足了長安大學(xué)全校22個院系、30000多名師生的科研、實驗學(xué)習(xí)及驗證需求。校內(nèi)各學(xué)院師生均可根據(jù)自身科研、實驗需求，申請使用大數(shù)據(jù)平臺的計算資源，資源使用效率提升56%，拓寬了科研試驗場景及領(lǐng)域，降低系統(tǒng)運維成本且提升了易用性，為后續(xù)經(jīng)管、地測、公路、信息等專業(yè)的科研實驗開拓了更多的方向。
未來該平臺還將用于金融風(fēng)險分析、建筑方針BIM設(shè)計、汽車流體碰撞設(shè)計、地質(zhì)勘探、城市道路交通分析等多個大數(shù)據(jù)分析場景。
長安大學(xué)網(wǎng)絡(luò)管理部主任馬曉評價道：“相對于原來各個學(xué)院自建大數(shù)據(jù)平臺，通過校級智算大數(shù)據(jù)中心平臺的建設(shè)，滿足了經(jīng)管等學(xué)校的大數(shù)據(jù)實驗需求，提高了基礎(chǔ)設(shè)施資源的利用率，為老師們的科研工作提供了有效支撐?！?/p>
如今以AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新興技術(shù)，正逐步深入到高等院校的各種應(yīng)用場景之中，跑步邁向“智能校園”的創(chuàng)新階段?；诖嗽坪nsight大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)在全國數(shù)十所高校完成部署，為其在大數(shù)據(jù)教學(xué)方面提供底層支撐，不但提高了學(xué)生的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力，還有效促進高校依托科技手段提升教學(xué)水平，功不可沒。
