上海2020年11月6日 /美通社/ -- 11月6日，竹間智能科技（上海）有限公司宣布完成2億元人民幣C輪融資。本輪由中銀國際領投，交銀國際跟投、領沨資本再次追投。
竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢于2015年創(chuàng)辦，5年多來，一直致力于自然語言處理（NLP/NLU）的技術，并且以自然語言理解、情感計算為核心，推出企業(yè)級的人工智能平臺，引領垂直行業(yè)的NLP/NLU產(chǎn)品化，目前產(chǎn)品落地業(yè)務范圍已覆蓋金融、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府/城市、智能終端/物聯(lián)網(wǎng)、能源、運營商、健康醫(yī)療、與智慧教育等行業(yè)，服務了300多家大型企業(yè)，觸達數(shù)億終端用戶。
竹間智能完成2億元人民幣C輪融資，獲兩大國有銀行共同投資
在高壁壘的NLP平臺基礎上，竹間更將NLP與Fintech結(jié)合，打造了NLP+Fintech的產(chǎn)品應用平臺，今年更是登榜IDC中國Fintech 50強。此次獲得中銀國際和交銀國際兩大金融機構(gòu)的資本注資，正是鑒于竹間在金融科技領域的成果、以及在企業(yè)服務廣大的應用前景。
自然語言技術正在崛起，未來即將是企業(yè)的操作系統(tǒng)。
人工智能三大技術領域：語音識別，圖像識別，自然語言處理。不同于多數(shù)AI科技企業(yè)選擇了語音識別和圖像識別的賽道，竹間專注在自然語言處理的領航者。五年多來，竹間將自然語言處理應用到商業(yè)和生活的各個場景，開發(fā)出自然語言理解和對話交互的平臺及產(chǎn)品，開創(chuàng)了全面的自然語言技術 (Natural Language Technologies，NLT)。
對人們來說“對話機器人”已不再陌生，智能客服已經(jīng)普遍應用，人工坐席的傳統(tǒng)呼叫中心AI化已經(jīng)在各企業(yè)展開。企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)卻不知如何使用，對于知識圖譜的需求已經(jīng)很清晰，自然語言技術的發(fā)展空間巨大已毋庸置疑。不止是在科技應用領先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，所有企業(yè)的競爭力即將取決于企業(yè)的AI化程度，換句話說，用自然語言技術在各個業(yè)務場景達到提營、降本、增效的自動化應用越廣越深的企業(yè)將具有更強的競爭力。
自然語言技術將對企業(yè)產(chǎn)生變革性的影響，但每個企業(yè)業(yè)務各有差異，要將自然語言技術落地在企業(yè)業(yè)務場景，需要的是降低企業(yè)對AI技術的學習成本，以及降低企業(yè)使用AI的試錯成本。如此一來，企業(yè)在AI應用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企業(yè)業(yè)務，能將共同業(yè)務場景所需的自然語言技術場景做到一個標準化的程度，在標準化的平臺上，并提供企業(yè)安全可靠，可定制，自學習的能力。
竹間2015年成立至今，一直專注在自然語言技術的產(chǎn)品開發(fā)，關注的是客戶需要什么，市場共同的需求是什么，選擇了300多個各行業(yè)的大型客戶不斷驗證和打磨，將無數(shù)的經(jīng)驗、算法模型優(yōu)化，和場景沉淀到標準化的平臺中，在項目中不斷地錘煉和迭代產(chǎn)品，把項目當產(chǎn)品做，才有今天竹間的標準化的6大平臺：
1. Bot FactoryTM 2020: 全棧式的機器人應用開放平臺，用戶可以0代碼創(chuàng)建機器人應用，從簡單的智能問答機器人，到復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索，用戶可以建立完全自動化、具有更復雜知識、能處理更復雜業(yè)務流程，及更快速響應完成客戶需求的全方位機器人，在某些場景可以達到55%-70%人力節(jié)省和流程縮短。今年9月竹間在新版本的Bot FactoryTM創(chuàng)新推出了自動化機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優(yōu)的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調(diào)優(yōu)的功能，可以說是越用越聰明了。
2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，顛覆式的升級了未來的客戶服務中心智能系統(tǒng)。AICC+顛覆了原來的AICC，升級到了人工智能+人類智能的AI人機協(xié)同。經(jīng)過了2年半的市場打磨和驗證，聚集了眾多標桿客戶的實際需求，我們發(fā)現(xiàn)客戶服務中心的真正價值在于將客戶服務中心的全業(yè)務場景打通，自動辨識及發(fā)現(xiàn)客戶的來電需求，將客服人員要完成的多重任務打通，將業(yè)務數(shù)據(jù)和服務數(shù)據(jù)打通。將輔助、質(zhì)檢、陪練三合一整合成為一個客服人員全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以實現(xiàn)業(yè)務人員0培訓，自動總結(jié)，在服務中能及時輔助并提供改進建議，輔質(zhì)陪一體化，更能從對話中解析理解客戶意圖和自動建立客戶畫像。
3. Gemini：知識工程平臺 Knowledge Engineering。具有自動構(gòu)建可解釋及可推理的知識圖譜以及提供企業(yè)解決大量在業(yè)務運營中使用到的文本信息，大大的縮短了業(yè)務流程中需要人工處理文本的時間。Gemini 平臺具備的NLP和機器學習技術以及完全可視化配置的定制平臺，讓客戶能將復雜的業(yè)務流程中所需處理的文檔自行定制和管理?，F(xiàn)已發(fā)布上線的Gemini應用有機器閱讀理解 (Emoti-MRC)，語義搜索 (Emoti-Search)，客戶之聲 (Emoti-VOC)。Gemini為客戶帶來了前所未有的效率和縮短業(yè)務處理的跨越式的升級，如某個大型集團的文本分析應用中，將需要2人年才能處理的文檔查重與解析縮短為2人天。
4. NLP 平臺：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，將竹間歷經(jīng)5年多研發(fā)的27 個NLP模塊以PaaS的平臺賦能于合作伙伴做二次開發(fā)，高門檻的NLP技術借此普及到各行業(yè)企業(yè)，用戶可以低代碼開發(fā)任何的NLP的應用。NLPaaS經(jīng)過了無數(shù)項目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行業(yè)的通用語義理解模塊，只需要少量數(shù)據(jù)即能完成NLP模型訓練及迭代，并自動化上線投產(chǎn)。
竹間智能機器智能、人類智慧、協(xié)同合作
關于人工智能落地的成功之道，簡仁賢分享道：“很多人都會有一個誤區(qū)，太關心競爭對手做什么，花太多時間研究競爭對手，而我們只關心客戶真正需要的是什么，然后將產(chǎn)品做到極致?！?/p>
竹間現(xiàn)已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯(lián)、建設銀行、中國銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中國人保、華夏人壽、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行、上海銀行等在內(nèi)的頭部金融企業(yè)。竹間還在企業(yè)服務領域與多家巨頭企業(yè)合作，包括華為、OPPO、優(yōu)必選、科沃斯、索尼、?？低?、長虹電視、創(chuàng)維、康佳、寶馬、賽諾菲、萬科、馬牌輪胎、恒大地產(chǎn)、同程旅行、唯品會、中國移動、中國電信、天翼視訊、中廣核、海南核電等。
本輪領投方中銀國際直接投資部董事總經(jīng)理王立新表示：“語義理解是人工智能領域一條比較難的賽道，應用非常廣泛，路途遙遠，潛力巨大。竹間智能專注于以中文為主線的語義理解板塊，創(chuàng)始人團隊在該行業(yè)持續(xù)耕耘多年，掌握及不間斷研發(fā)開拓底層技術和應用，走出了一個獨特的模式。在研發(fā)和工程能力的保證下，該公司逐漸取得各行業(yè)大客戶的認可?！?/p>
本輪跟投方交銀國際副首席執(zhí)行官席絢樺表示：“人工智能產(chǎn)業(yè)在新基建帶動下增長非常迅速，竹間智能堅持以NLP技術為核心，情感計算為特色，自主研發(fā)底層技術并推出多款平臺型產(chǎn)品，公司已經(jīng)在多個行業(yè)場景落地并積累了豐富的經(jīng)驗。交銀國際持續(xù)關注AI產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投資機會，并期待竹間智能在新一輪融資助力下，未來可以有更大的突破?！?/p>
作為B+輪的領投方、本輪跟投方，領沨資本合伙人舒明博士表示很高興能繼續(xù)支持竹間的發(fā)展?！白詮?019年Q3完成B+輪后，行業(yè)和竹間自身業(yè)務的發(fā)展確認了領沨的投資邏輯 -- 即NLP/NLU技術日益成為支撐5G和物聯(lián)網(wǎng)時代人與環(huán)境高效互動的核心技術，自然語言成為物聯(lián)網(wǎng)時代的日益重要流量入口，其影響力會是跨行業(yè)、綜合、且持續(xù)的。在2020年特殊環(huán)境下，竹間團隊的表現(xiàn)超預期，不僅驅(qū)動各項運營和財務指標繼續(xù)了良性的趨勢，更展現(xiàn)了團結(jié)、靈活、堅韌的特質(zhì)。竹間智能已經(jīng)在之前定義的競品中脫穎而出?！?/p>
此次融資后，竹間也將持續(xù)產(chǎn)品平臺化，業(yè)務規(guī)?；?，開展更廣的合作伙伴生態(tài)體系，深耕金融領域和企業(yè)服務的垂直場景的落地，開創(chuàng)更多更有價值的標準應用場景，成為NLP賽道的標準，為更多的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
