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大咖"亂"談:AI 藥研如何改造新藥研發(fā)?

2022-09-26 17:19 3562

北京2022年9月26日 /美通社/ -- 近日,中以海德天使投資人陳明鍵、百圖生科CEO劉維、深圳灣實驗室資深研究員王立銘做客知名科技博主潘亂的直播間,圍繞話題"十年周期,十億美金,10%成功率——AI藥研如何改造新藥研發(fā)?",進行了一場精彩對話。

投資家果斷all-in AI 制藥

"您為什么要投資中以海德?您在中以海德的身份已經(jīng)不只是一個專業(yè)的投資人,其實是全程深度參與的。"潘亂提問陳明鍵。

陳明鍵笑稱:"我是‘受上帝感召',我投資AI制藥的想法是在耶路撒冷游學時誕生的,在諾貝爾化學獎獲得者Roger Kornberg 72歲的的生日會上,我問他,現(xiàn)在醫(yī)藥還能投什么?他在餐巾紙上給我寫了個‘AI'。"

"對我來說,就是想睡覺的就碰到了枕頭——碰到了中以海德的科學團隊,他們想主攻人類藥物發(fā)現(xiàn)的第四范式——語義藥物發(fā)現(xiàn),這事很難,但因為它難才值得做,才值得我們?nèi)ネ丁?quot;

在中以海德的起步階段,以清華長庚醫(yī)院魏來教授為代表的臨床醫(yī)生的加入對其科研進程意義重大,"看不見的數(shù)據(jù)——檢查單以外的對病人影響較大的生動的數(shù)據(jù),掌握在有科研精神的醫(yī)生手中,他們對一線的數(shù)據(jù)更敏感。這和海德‘以終為始'的研發(fā)邏輯協(xié)同。"陳明鍵表示,他還提到了中以海德的英文名字HOLYHAID的由來——因為它創(chuàng)立于holy land 耶路撒冷,H代表HBV(乙肝,中以海德首期藥物適應(yīng)癥),D代表DATA(數(shù)據(jù)),中間的AI是人工智能。

真正想要通過AI做出成果,是中以海德和百圖生科共同的目標。對于為何從百度風投做前沿科技投資轉(zhuǎn)向在百圖生科做新藥研發(fā),劉維表示,百圖生科的目標是用AI真正的去做顛覆創(chuàng)新型的藥物,不是做一個概念,寫一篇論文,而是把這個藥物真的做出來。

他說到:"做了這么多年投資后轉(zhuǎn)做這個事,要說除了熱情之外還有什么?我覺得我還是帶了一個很好的‘朋友圈工具包',我們這個工具包有非常豐富的工具和武器,既有我們原來投的可能跟生命科學、AI藥物高度相關(guān)的公司,也有原來做前沿視覺芯片,前沿微流控的加工技術(shù)的這些公司。所以我想我們帶著原來投資所積累的朋友圈來牽頭,花很大的資金管理系統(tǒng)工程爭取把這些東西整合起來,實現(xiàn)一個閉環(huán)。"

從"造藥新勢力"到"語義藥物發(fā)現(xiàn)",如何"多快好省"

傳統(tǒng)制藥領(lǐng)域的兩大壁壘,一是周期長,二是投入大,所以科技如何助力藥物更快、更低成本地從發(fā)現(xiàn)到進入臨床,顯然是關(guān)鍵問題。

對此,在談及中以海德與百圖生科的差異時,陳明鍵說到,在研發(fā)模式上,二者不同,百圖生科就是BIOTECH領(lǐng)域的特斯拉,是引領(lǐng)時代的一個新物種,中以海德是想"抄近道",在AI制藥的領(lǐng)域用"語義藥物發(fā)現(xiàn)"的方式,尋找仿制藥中的創(chuàng)新用途,"從數(shù)據(jù)中來,到數(shù)據(jù)中去",從110多萬乙肝病人的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索,包括用藥、生活習慣,發(fā)現(xiàn)潛在的治愈藥物,例如,原來可能是治療腹瀉的藥物,也能夠使乙肝表面抗原轉(zhuǎn)陰。

科學要由實驗臺走向病床——From bunch to bedside,"現(xiàn)在要說‘From Baidu to bedside'。在AI制藥的這條道路上,各個領(lǐng)域的人都在試,百圖生科像開路先鋒,大家在這樣巨大資源的支撐下向前探索。"他比喻到。

陳明鍵在解釋"語義藥物發(fā)現(xiàn)"時提及,"AI+大數(shù)據(jù)"發(fā)現(xiàn)老藥治愈線索的邏輯,可類比中醫(yī)"抓方",F(xiàn)DA批準過的5000多款藥能夠被AI當做"藥材",如同神農(nóng)嘗百草?,F(xiàn)代意義上的臨床試驗像在魚缸里釣魚,控制水溫、魚的數(shù)量進行對照實驗。語義藥物發(fā)現(xiàn)是到真正的大江大河里去,這背后是一個長期的數(shù)據(jù)累積,傳統(tǒng)臨床試驗是8年到10年,如今AI分析的真實世界的臨床的大數(shù)據(jù),是積累了幾十甚至上百年的。所以真實世界中積累的大數(shù)據(jù)可能會加速藥物的發(fā)現(xiàn)。

"今天藥物研發(fā)的成本如此之高,最根本的原因是成功率低、時間長,那么AI中能不能從社會功能上解決這個問題?"陳明鍵表示,降低"一個李逵要背9個李鬼"的成本?好摘的果子都摘完了,像立普妥、修美樂這類大藥很難再出現(xiàn)了,所以在小的領(lǐng)域中做研發(fā),就一定要求精準性,通過AI提高效率,才能降低成本。

百圖生科如今被媒體貼上了 "造藥新勢力"的標簽,"我們內(nèi)部的口號叫多快好省。"劉維表示,藥物經(jīng)濟學的原有模型在被打破,當我們?nèi)タ唇裉斓乃幬镅邪l(fā)成本之所以這么高,無論是研發(fā)流程,還是試錯代價,或者在臨床前根本就沒有充分研究清楚,就花很大的代價上臨床,從而造成浪費。AI的使命其實就是能夠更低成本完成工作,包括對于構(gòu)件化的藥物,它可以跨不同的病種,不同的藥物來反復拼接,其實主要的目標都是降低成本。

AI 制藥有望重啟行業(yè)黃金期

德勤健康解決方案中心分析全球TOP12的制藥公司的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2019年醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)的投資回報率處于2010年以來最低水平,僅為1.8%。

從投資人的視角來看,今天新藥研發(fā)的回報為什么越來越降低?AI制藥在這個時期是一個怎樣的存在?

陳明鍵講到,美國生物醫(yī)藥行業(yè)的黃金十年從20世紀80年代開始,美國政策開始鼓勵創(chuàng)新藥,就像中國2016年一系列的創(chuàng)新藥改革一樣,在美國BIOTECH黃金時代,基因泰克、安進公司出現(xiàn),藥王修美樂橫空出世。中國制藥黃金十年從第一個fast-follow——??颂婺衢_始,這十年主要靠一批海歸人才的帶領(lǐng),從2018年的藥企港股上市潮,到2020年的科創(chuàng)板上市潮,達到高潮。

而今,如果沒有新的一個力量,我們沒有辦法啟動下一個黃金十年,沒有完辦法完成全球醫(yī)藥創(chuàng)新中心的東移。 當下新一批的醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)者背景各異,像免疫效應(yīng)一樣給行業(yè)帶來了新的生機,他們可能會帶來行業(yè)新的黃金十年。而彎道超車的機會可能就在AI制藥領(lǐng)域。在人才方面,陳明鍵表示:"如今的國內(nèi)AI醫(yī)藥界領(lǐng)軍人物,在當年出國時,美國已經(jīng)干了10年了,是沒有代差的。"所以,借由數(shù)據(jù)量、資金、人才的優(yōu)勢,中國很可能在這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超車。

消息來源:中以海德
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