omniture

IBM繆可延:企業(yè)云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道,可持續(xù)的技術(shù)與伙伴不可或缺

IBM China
2022-12-15 20:10 9199

北京2022年12月15日 /美通社/ -- 在2022年收官之際,IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延攜IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪和IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝一起,與媒體分享了IBM對于企業(yè)云轉(zhuǎn)型的最新洞察——越來越多的企業(yè)把云轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)價(jià)值掛鉤,云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道。為此,IBM中國科技團(tuán)隊(duì)在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)之上,為企業(yè)降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全等需求,劃出了重點(diǎn)產(chǎn)品,同時(shí)結(jié)合IBM獨(dú)特的客戶成功專家資源,助力企業(yè)撥開轉(zhuǎn)型路上的迷霧,加速技術(shù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

混合云方法成主導(dǎo),但缺乏整體戰(zhàn)略,技術(shù)能力、網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)是三大挑戰(zhàn)

IBM委托獨(dú)立研究公司Harris Poll進(jìn)行全球調(diào)研并于近期發(fā)布的《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》[i] 報(bào)告顯示,77%的受訪企業(yè)采用了混合云方法,但只有不到1/4的企業(yè)能夠全面管理其混合云環(huán)境。中國的研究數(shù)字顯示,82%的中國受訪高管認(rèn)為,沒有整體的混合云戰(zhàn)略,就無法釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能。

IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理 繆可延
IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理 繆可延

 

IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延認(rèn)為,混合云戰(zhàn)略的推進(jìn)是一個(gè)遞進(jìn)的過程。今天,盡管國內(nèi)客戶非常認(rèn)可混合云的技術(shù)方向,但對于推進(jìn)進(jìn)程、自身業(yè)務(wù)的回報(bào)價(jià)值仍持一定的觀望態(tài)度。技術(shù)能力、網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)這三大挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)的混合云轉(zhuǎn)型步伐。

在技術(shù)能力方面,企業(yè)缺乏把生態(tài)合作伙伴整合到自身云環(huán)境的關(guān)鍵技術(shù)能力。這一挑戰(zhàn)在中國尤甚,超過一半(58%)的受訪中國企業(yè)表示缺乏這一關(guān)鍵技術(shù)能力。在網(wǎng)絡(luò)安全方面,59%的受訪中國企業(yè)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)威脅是其生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的一大隱憂,阻礙了他們將生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴整合到自身云環(huán)境的步伐。此外,監(jiān)管合規(guī)性也是很多行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題,全球53%的受訪企業(yè)認(rèn)為確保云中合規(guī)非常困難,監(jiān)管合規(guī)性問題是整合跨私有和公有IT環(huán)境工作負(fù)載的主要障礙,這一挑戰(zhàn)在新加坡、中國、印度和日本尤為普遍。

來源:《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》
來源:《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》

 

云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道:性能、安全、供應(yīng)商鎖定、成本是"云回遷"的四大根因

繆可延認(rèn)為,企業(yè)對于云轉(zhuǎn)型技術(shù)路線的考量,已經(jīng)從方向的選擇轉(zhuǎn)到實(shí)施和推進(jìn)的層面,也更加細(xì)致和謹(jǐn)慎了。云轉(zhuǎn)型首先一定要和業(yè)務(wù)價(jià)值掛鉤,沒有一家企業(yè)會(huì)僅為了技術(shù)創(chuàng)新而進(jìn)行轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值才是企業(yè)轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)。

企業(yè)開始認(rèn)真盤點(diǎn)自己的工作負(fù)載和數(shù)據(jù),然后戰(zhàn)略性地選擇哪些應(yīng)該上云,哪些應(yīng)該留在本地。 此次接受調(diào)研的全球3000多位對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有決策力的高管當(dāng)中,有80%表示已經(jīng)考慮或正在考慮將企業(yè)已經(jīng)部署到公有云上的工作負(fù)載遷回私有的基礎(chǔ)設(shè)施。他們考慮"云回遷"的四大原因,第一是為了改善性能和減少延遲;第二是出于安全與合規(guī)的原因;第三是為了避免供應(yīng)商鎖定;第四是為了降低成本。出于安全原因率先考慮將工作負(fù)載遷出公有云的行業(yè)包括制造業(yè)電信業(yè)金融服務(wù)業(yè)。企業(yè)會(huì)選擇把回遷回來的工作負(fù)載放在他們私有云以及包括主機(jī)在內(nèi)的本地設(shè)施之上。

企業(yè)對于IBM所倡導(dǎo)的混合云與AI戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)和成熟,也體現(xiàn)在IBM的業(yè)績成長當(dāng)中。以今年第三季度IBM的業(yè)績?yōu)槔?,營收總額達(dá)141億美元,按固定匯率計(jì)算增長15%;過去12個(gè)月來IBM混合云的營收達(dá)222億美元,年增長20%;所有類別的IBM軟件收入均獲增長;不僅如此,IBM主機(jī)和分布式基礎(chǔ)設(shè)施均取得高速增長;咨詢業(yè)務(wù)在所有業(yè)務(wù)線和所有地區(qū)都取得兩位數(shù)增長。業(yè)務(wù)的普遍增長也推動(dòng)了營收績效,為IBM帶來穩(wěn)定的41億美元的自由現(xiàn)金流。

"對于IBM這樣的全球公司,實(shí)現(xiàn)15%的雙位數(shù)增長,真的不容易。百分之十幾的增長,在我們這個(gè)行業(yè)是在成長的黃金年代才有的。這樣的業(yè)績,只有在企業(yè)的核心戰(zhàn)略得到廣大客戶認(rèn)可的情況下才能做到,這說明了IBM混合云與AI戰(zhàn)略的正確性。"繆可延說。"進(jìn)入2023年,企業(yè)的混合云轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)更加與業(yè)務(wù)價(jià)值掛鉤,呈遞進(jìn)式發(fā)展。"

2023年企業(yè)混合云與AI轉(zhuǎn)型的預(yù)測

第一,業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)率成為首要考量,嘗試新技術(shù)、追求領(lǐng)先性的重要性有所回落。

以全球主機(jī)客戶為例,他們包括全球財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)中的 67 家,全球最大的50家銀行當(dāng)中的45家,全球10大保險(xiǎn)公司中的8家,以及全球最大的零售商、航空公司和很多其它行業(yè)的客戶。在 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的《主機(jī)應(yīng)用現(xiàn)代化》[ii] 的研究當(dāng)中,全球4/5的主機(jī)客戶表示,他們會(huì)選擇對其主機(jī)應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化改造,同時(shí)在混合云環(huán)境中將其與新應(yīng)用連接,這對于推動(dòng)主機(jī)及其云計(jì)算的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略至關(guān)重要。他們認(rèn)為IBM主機(jī)是運(yùn)行他們最關(guān)鍵的工作負(fù)載的高度安全的平臺(tái),"主機(jī)+云" 是他們混合云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心,而不是簡單地用分布式架構(gòu)去替換。主機(jī)+云,即通過戰(zhàn)略性地將云與主機(jī)結(jié)合,可以幫助他們獲得更優(yōu)的創(chuàng)新、速度和安全優(yōu)勢,與采用單一的公有云的方法相比,"主機(jī)+云"可以從業(yè)務(wù)加速、開發(fā)人員生產(chǎn)力、基礎(chǔ)設(shè)施效率以及合規(guī)性和安全性這四個(gè)方面,為企業(yè)帶來5倍的業(yè)務(wù)價(jià)值[iii]。

第二,企業(yè)需要實(shí)施全面的安全策略,構(gòu)建安全的生態(tài)系統(tǒng)。

企業(yè)需要全面了解其混合云環(huán)境中(本地、公共云或私有云、邊緣)的數(shù)據(jù),為未來的威脅(如量子安全挑戰(zhàn))做好準(zhǔn)備。金融科技、保險(xiǎn)科技和醫(yī)療健康科技公司會(huì)選擇與成熟的技術(shù)提供商合作,以便在推動(dòng)創(chuàng)新的同時(shí)降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。  

第三,隨著全球監(jiān)管要求的升溫,合規(guī)也將成為未來一年企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重要考量。

尤其是金融服務(wù)等高度受監(jiān)管的行業(yè),以及需要處理客戶個(gè)人信息的企業(yè),在實(shí)施現(xiàn)代化的同時(shí),他們會(huì)努力降低第三方和第四方風(fēng)險(xiǎn),他們的轉(zhuǎn)型策略會(huì)更加專注于處理最關(guān)鍵的任務(wù)工作負(fù)載,確保數(shù)據(jù)受到保護(hù)。

第四,落實(shí)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)成為企業(yè)數(shù)字化的重要議題。

在混合云基礎(chǔ)架構(gòu)層面,未來一年企業(yè)將更加關(guān)注其混合云環(huán)境的可持續(xù)性,更加關(guān)注提高整個(gè)IT運(yùn)營的能源效率,同時(shí)又不犧牲安全性或性能。采用混合云的方法,利用云中的優(yōu)化系統(tǒng)以及本地IT的強(qiáng)大功能,以較小的占用空間運(yùn)行更多應(yīng)用程序,從而幫助減少碳足跡,降低企業(yè)能耗。

在AI應(yīng)用層面,未來一年AI至少可以從以下三方面幫助企業(yè)落實(shí)可持續(xù)目標(biāo):

  • 幫助企業(yè)建立其環(huán)境、社會(huì)、治理(ESG)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。AI可以幫助管理、分析和利用企業(yè)運(yùn)營中大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù),利用設(shè)施運(yùn)營、能源消耗、資產(chǎn)維護(hù)、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù),基于混合云底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),幫助企業(yè)根據(jù)復(fù)雜的ESG框架向各個(gè)利益相關(guān)方報(bào)告數(shù)據(jù)。
  • 建立更負(fù)責(zé)和更具彈性的供應(yīng)鏈。一方面滿足ESG相關(guān)監(jiān)管要求,另一方面使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提升供應(yīng)鏈的可見性來應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。同時(shí)管理企業(yè)的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用,實(shí)時(shí)調(diào)整庫存規(guī)模,幫助公司減少浪費(fèi)。
  • 應(yīng)對天氣變化帶來的影響。企業(yè)尚未對大量有價(jià)值的天氣和氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,包括對天氣、氣候和業(yè)務(wù)運(yùn)營的實(shí)時(shí)和持續(xù)觀測數(shù)據(jù)等。利用AI把這些數(shù)據(jù)用起來,可以幫助公司深入研究一些特定問題,比如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻(xiàn)了不成比例的碳排放,從而可以優(yōu)先考慮改進(jìn)工作。

IBM在中國:以自身的確定性,助力企業(yè)應(yīng)對不確定的未來

2022年,IBM中國提出要在中國要做好三件事:服務(wù)好現(xiàn)有客戶、把握新機(jī)遇、共創(chuàng)共贏新生態(tài)。這一年來,IBM信守承諾,持續(xù)為中國客戶和合作伙伴提供IBM獨(dú)到的見解主張與技術(shù)價(jià)值。

繆可延表示:"身處2022年的變化與挑戰(zhàn),我們看到全球的客戶在改變,中國的客戶更在改變。中國客戶將重心聚焦到業(yè)務(wù)價(jià)值和與生存相關(guān)的議題之上,考慮技術(shù)路線的長期可持續(xù)性,考慮技術(shù)采用的短期業(yè)務(wù)回報(bào)率。這個(gè)需求變化非常明顯。在這些關(guān)鍵議題上,IBM有獨(dú)特的觀察,也有很多可以做出貢獻(xiàn)的地方。" 他指出,IBM是一家持續(xù)經(jīng)營了一百多年的科技公司,對于技術(shù)和產(chǎn)品的未來發(fā)展有長遠(yuǎn)的思考和規(guī)劃;對企業(yè)經(jīng)營的管理模式、公司文化建設(shè)、對各地法律法規(guī)的合規(guī)性有全球化的視角與實(shí)踐,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建了廣泛的生態(tài)圈。

"可持續(xù)性已經(jīng)從一個(gè)公司文化融合的概念推進(jìn)到整個(gè)公司對于各種產(chǎn)品技術(shù)條線的選擇,這是一個(gè)很大的一個(gè)變化。比如說,我們重要的銀行客戶,他們有上云的需求,有走向分布式的需求,有信創(chuàng)的需求,面臨各種技術(shù)選擇。過去在經(jīng)濟(jì)蓬勃向上發(fā)展的時(shí)候,客戶對于新技術(shù)的投入可能會(huì)不計(jì)成本,但是當(dāng)盈利性降低的時(shí)候,就必須考慮成本,這是可持續(xù)的一部分。在信創(chuàng)的背景下,中國本土技術(shù)研發(fā)的未來發(fā)展前景是很好的,但是與世界的連接,與整個(gè)廣泛生態(tài)系統(tǒng)的一致性和未來技術(shù)發(fā)展的一致性,也是需要統(tǒng)一考慮的。我認(rèn)為這點(diǎn)是可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)很重要的部分,我們可以把自己的優(yōu)勢貢獻(xiàn)給世界,也要吸收這個(gè)世界給我們帶來的經(jīng)驗(yàn)。我們也要降低與其它經(jīng)濟(jì)體和其它客戶、其它市場用戶溝通的難度,這是很重要的點(diǎn)。"繆可延強(qiáng)調(diào)。

對于很多關(guān)鍵行業(yè)的老客戶,他們在評估向云端遷移關(guān)鍵和復(fù)雜的工作負(fù)載時(shí),不只是優(yōu)化與遷移的問題,IBM還致力于幫助他們從企業(yè)的應(yīng)用、團(tuán)隊(duì)和技術(shù)等各個(gè)方面都做好準(zhǔn)備,幫助這些客戶在嘗試"搬新家"的過程中,始終保持系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全生產(chǎn)。

這一年,IBM在中國也在積極探索新的市場機(jī)會(huì),對于民營企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、需要處理龐大數(shù)據(jù)量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),以及需要應(yīng)對復(fù)雜而嚴(yán)格的行業(yè)監(jiān)管的中小銀行,IBM都在利用其成熟的產(chǎn)品和領(lǐng)先技術(shù),去支持他們的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

這一年,IBM在中國確立了攜手共創(chuàng)可持續(xù)未來的策略,積極推進(jìn)我們的合作伙伴生態(tài)戰(zhàn)略。以前IBM有龐大的渠道、有很多在市場上銷售IBM產(chǎn)品及服務(wù)的合作伙伴,今天IBM更加關(guān)注的是把IBM的能力搭建在合作伙伴的產(chǎn)品和方案中,也就是ESA(嵌入式軟件合作)的合作方式。"今天我們的合作伙伴,包括頭部的技術(shù)提供商,重新開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)性軟件、或者在某個(gè)技術(shù)點(diǎn)上自己重新去開發(fā)一個(gè)全球最好的技術(shù)方案的意愿和可能性都沒有那么高。所以他們選擇IBM是合理的,因?yàn)镮BM有可持續(xù)的成熟技術(shù),把IBM的技術(shù)嵌入自己的方案,再通過自己很好的渠道和行業(yè)影響力推向市場,真正創(chuàng)造雙贏甚至多贏的局面。我們2023年會(huì)加大這方面的投入和資源,會(huì)在重點(diǎn)地區(qū)和重點(diǎn)渠道推出,會(huì)有專人負(fù)責(zé)。"繆可延強(qiáng)調(diào)。

IBM重推"最后一公里"實(shí)現(xiàn)云轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)價(jià)值的黑科技產(chǎn)品

"IBM通過收購紅帽,基于紅帽O(jiān)penShift可以為客戶提供一個(gè)開放的混合云平臺(tái),使客戶可以從一個(gè)云到另外一個(gè)云,或者從一個(gè)云到它的機(jī)房,不用重新開發(fā)應(yīng)用就能輕松靈活地在他混合云的IT環(huán)境里把他的應(yīng)用搬來搬去。IBM Cloud Paks平臺(tái),簡單地說,是為不同的IT領(lǐng)域提供AI能力的平臺(tái),比如說為自動(dòng)化領(lǐng)域、安全領(lǐng)域、集成領(lǐng)域提供一個(gè)很好的以AI驅(qū)動(dòng)的能力平臺(tái)。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪用盡可能簡單的方式,來解釋IBM混合云與AI的技術(shù)策略。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理 陳國豪
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理 陳國豪

 

紅帽O(jiān)penShift的混合云平臺(tái)可以打通企業(yè)內(nèi)部混合異構(gòu)的IT環(huán)境、連接外部生態(tài)合作伙伴,從而實(shí)現(xiàn)安全和規(guī)?;臄?shù)據(jù)共享與敏捷創(chuàng)新;而全面融入了IBM企業(yè)級AI能力的Cloud Paks可以幫助企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)以預(yù)集成、模塊化、可插拔的方式,"一次性構(gòu)建應(yīng)用,隨處運(yùn)行",從而簡化和加速企業(yè)"上云、用數(shù)、賦智"的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價(jià)值與云轉(zhuǎn)型掛鉤,把降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全的需求作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo),IBM中國科技團(tuán)隊(duì)在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上,重點(diǎn)推出幫助企業(yè)走好最后一公里,快速解決他們迫切的業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品,例如——

能夠很好地解決企業(yè)降本增效難題的業(yè)財(cái)一體化績效管理平臺(tái)IBM Planning Analytics (PA)、能夠幫助解決企業(yè)綠色可持續(xù)性難題的資產(chǎn)預(yù)測性維護(hù)和智能管理產(chǎn)品Maximo等,這些都是用來解決AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)經(jīng)營的問題。

智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana、以及Turbonomic 、QRadar產(chǎn)品,國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都會(huì)用到,可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運(yùn)維和智能運(yùn)維的解決方案。

而IBM MyInvenio、AIP-Connect則可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集成與自動(dòng)化,整合他們的上下游,利用流程挖掘,使他們的流程更舒暢,提升人員的生產(chǎn)效率。API- Connect已經(jīng)被用于解決汽車行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)的業(yè)務(wù)集成與自動(dòng)化場景,包括生產(chǎn)排程、供應(yīng)鏈的彈性、平臺(tái)的運(yùn)維、業(yè)務(wù)洞察、供應(yīng)鏈生態(tài)整合等。

全面融入了可持續(xù)性和AI能力的IBM 技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)正在幫助客戶解決業(yè)務(wù)問題,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。IBM軟件幫助客戶走好從IT到業(yè)務(wù)的最后一公里,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化;IBM硬件通過大規(guī)模算力整合和多用途存儲(chǔ),幫助企業(yè)構(gòu)建彈性安全的混合云綠色I(xiàn)T,實(shí)現(xiàn)云化價(jià)值的最大化;IBM全生命周期、一站式多品牌運(yùn)維服務(wù)助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化,提供多品牌、全生命周期IT支撐,以最大程度簡化混合環(huán)境下綠色I(xiàn)T運(yùn)維。

以具體的產(chǎn)品為例,IBM Maximo平臺(tái)共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展。在AI 驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營的場景中,國內(nèi)某全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商,也是目前業(yè)內(nèi)裝機(jī)規(guī)模最大和業(yè)績時(shí)間最長的智能風(fēng)機(jī)供應(yīng)商,正面臨著大量風(fēng)機(jī)設(shè)備缺乏數(shù)據(jù)拉通能力、全球化運(yùn)營合規(guī)要求升級等挑戰(zhàn)。自引入IBM Maixmo 資產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理解決方案后,不僅提升人員效能 10%,還實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場賬實(shí)一致率和風(fēng)機(jī)檔案的可追溯性和準(zhǔn)確性。此外,合規(guī)監(jiān)管和現(xiàn)場工作計(jì)劃管理能力也得到進(jìn)一步提升。

IBM PA平臺(tái)共創(chuàng)業(yè)財(cái)一體化。國內(nèi)某大型整車制造企業(yè)采用IBM Planning Analytics平臺(tái)全面替換該企業(yè)原有的系統(tǒng),并基于這一平臺(tái)搭建起從集團(tuán)、工廠到各部門的全面預(yù)算系統(tǒng),提供預(yù)算編制全過程的目標(biāo)下達(dá)、在線編制提交匯總,多上多下的審批管控過程能力。同時(shí),建立了關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控和自動(dòng)化分析,利用強(qiáng)大的分析能力來增強(qiáng)預(yù)算過程的管控和糾偏,支持經(jīng)營目標(biāo)的落實(shí)。在此基礎(chǔ)上,雙方還計(jì)劃繼續(xù)推進(jìn)二期、三期項(xiàng)目,業(yè)務(wù)場景包括整車經(jīng)濟(jì)性、裝備經(jīng)濟(jì)性和材料成本分析等。

IBM AIOps平臺(tái)共創(chuàng)智能運(yùn)維。國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡稱"用友網(wǎng)絡(luò)"),利用智能自動(dòng)化工具優(yōu)化微服務(wù)運(yùn)維,采用IBM Obervalility by Instana APM部署微服務(wù)運(yùn)維監(jiān)管平臺(tái),提升云原生生產(chǎn)環(huán)境的可觀測性,使應(yīng)用程序故障的定位與排除提速10倍。

IBM安全及存儲(chǔ)共創(chuàng)彈性安全和高性能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過AI 驅(qū)動(dòng)的安全洞察和多級高性能存儲(chǔ),建設(shè)全面可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。如國內(nèi)北方某銀行采用了典型的三站點(diǎn)容災(zāi)架構(gòu),為了進(jìn)一步增強(qiáng)其數(shù)據(jù)安全保護(hù),采用了IBM存儲(chǔ)解決方案,增加Air Gap(氣隙隔離)保護(hù),對于人為錯(cuò)誤、邏輯錯(cuò)誤、入侵勒索保護(hù)等威脅,實(shí)現(xiàn)了3天內(nèi)的數(shù)據(jù)的快速檢測和快速恢復(fù),恢復(fù)顆粒度小于4小時(shí);超過3天的數(shù)據(jù)則使用磁帶庫進(jìn)行恢復(fù)。

IBM針對中國客戶最為迫切需求的幾個(gè)應(yīng)用場景重點(diǎn)劃出以下匹配的產(chǎn)品和推薦方案:

  • 針對綠色可持續(xù),IBM在負(fù)責(zé)任的算力和綠色I(xiàn)T層面,有LinuxONE服務(wù)器;在資產(chǎn)的預(yù)測性維護(hù)和智能管理方面,有Maximo;
  • 針對數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的降本增效業(yè)務(wù)場景,重點(diǎn)推薦IBM的業(yè)財(cái)一體化的績效管理平臺(tái)IBM Planning Analytics;
  • 針對智能化的IT運(yùn)維場景,IBM有智能IT運(yùn)營平臺(tái)Cloud Pak for Watson AIOps,新一代應(yīng)用性能管理平臺(tái)IBM Observability by Instana APM,自動(dòng)應(yīng)用資源管理平臺(tái)Turbonomic Application Resource Management (ARM);
  • 針對混合云環(huán)境下的安全、彈性、高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景,則重點(diǎn)推薦FlashSystem,高性能并行存儲(chǔ)系統(tǒng)-Spectrum Scale /ESS,存儲(chǔ)虛擬化 Spectrum Virtualize,結(jié)合領(lǐng)先的安全產(chǎn)品IBM QRadar,協(xié)同保護(hù)客戶數(shù)據(jù),應(yīng)對不斷激增的網(wǎng)絡(luò)威脅和勒索軟件帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

利用IBM獨(dú)特的客戶成功專家資源,撥開轉(zhuǎn)型迷霧,加速技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化

根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率僅為16%,失敗率高達(dá)84%。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難,迷霧重重。IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨技術(shù)與非技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝

 

從技術(shù)角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)的自身企業(yè)級數(shù)據(jù)的質(zhì)量和治理的成熟度有很高的要求,這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵。如果沒有把數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中的必經(jīng)一環(huán),而且是必須要做好的一環(huán),那很多工作是無法進(jìn)行的。而數(shù)據(jù)治理是與數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目當(dāng)中難度極高、復(fù)雜度極高、時(shí)間跨度極長、投入極大的一類項(xiàng)目,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期碰到的巨大挑戰(zhàn),甚至是失敗的原因。

從非技術(shù)的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值和利用人工智能能力的前提下,重新打造一家企業(yè)的過程。如果企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解成是在現(xiàn)有的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)狀況之下,簡單的利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效的過程,那么,從開始的認(rèn)知上就已經(jīng)出現(xiàn)了較高的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)楹芏噙M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)最后會(huì)發(fā)現(xiàn),他要做的是組織架構(gòu)的調(diào)整,是職位崗位的調(diào)整,是員工技術(shù)技能的轉(zhuǎn)換或改變。因此,文化的、組織架構(gòu)的、流程的改變,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中碰到的巨大障礙,也是很多企業(yè)最后做不下去的原因。"換句話說,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要有一個(gè)全面的戰(zhàn)略和技術(shù)能力,如果其中某一個(gè)點(diǎn)是短板的話,那極有可能成為失敗的導(dǎo)火索。"朱輝強(qiáng)調(diào)。

這也是為什么IBM做了大量投入,成立售前的車庫創(chuàng)新體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)(Client Engineering)和售后的客戶成功管理團(tuán)隊(duì)的主要原因。利用IBM獨(dú)特的車庫創(chuàng)新方法,幫助客戶在轉(zhuǎn)型初期就能從戰(zhàn)略、組織和文化的層面做好準(zhǔn)備,共同定義出用技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的最小可行性方案,以最小的成本實(shí)現(xiàn)規(guī)?;膭?chuàng)新,提高轉(zhuǎn)型的成功率。已經(jīng)采購了IBM技術(shù)的客戶,通過與IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家的共創(chuàng),能夠開發(fā)更多行業(yè)應(yīng)用場景,實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的最大化,同時(shí)為行業(yè)貢獻(xiàn)領(lǐng)先的應(yīng)用方案。

例如,在金融行業(yè),IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)助力國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行,利用新一代應(yīng)用性能管理及可觀測性分析平臺(tái)——IBM Observability by Instana APM,有效實(shí)現(xiàn)了云上應(yīng)用的可觀測性。

該銀行此前已經(jīng)建立了自主可控的全棧云平臺(tái),支持分布式、云原生、微服務(wù)等技術(shù),其應(yīng)用也在進(jìn)行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下,有上百個(gè)服務(wù)和上千個(gè)實(shí)例在運(yùn)行,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)急需理解整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中微服務(wù)應(yīng)用間的相互調(diào)用關(guān)系,應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)則需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題。

客戶利用IBM Instana 實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術(shù)棧的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控,全面關(guān)聯(lián)相關(guān)信息并定位故障,提供全面的可觀測性。 因此,不管是開發(fā)人員還是運(yùn)維人員,都可以通過Instana快速了解當(dāng)前系統(tǒng)和應(yīng)用的運(yùn)行情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù),可追蹤每一條請求,滿足了客戶對應(yīng)用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求,可以采集到每一條錯(cuò)誤調(diào)用,每一筆響應(yīng)時(shí)間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進(jìn)一步對應(yīng)用性能進(jìn)行深度鉆取,定位到具體耗時(shí)長的應(yīng)用代碼或者慢SQL語句,并最終完成對應(yīng)用性能的調(diào)優(yōu)。

在汽車行業(yè),延鋒汽車基于IBM Watson Discovery構(gòu)建AI決策大腦,實(shí)現(xiàn)通用訂單到內(nèi)部訂單的自動(dòng)轉(zhuǎn)換,降本增效。

延鋒國際汽車技術(shù)有限公司是全球汽車零部件供應(yīng)商,在全球20多個(gè)國家擁有9家研發(fā)基地,240多個(gè)工廠,為全球整車制造商提供汽車零部件的設(shè)計(jì)開發(fā)制造。這樣一家企業(yè),每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是特別巨大的。他們需要通過人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)把通用訂單轉(zhuǎn)為內(nèi)部訂單,每個(gè)工廠每天需要兩名工作人員花150分鐘進(jìn)行手工分類。即使在這樣的人工投入下,仍伴隨15%的分類錯(cuò)誤,給延鋒汽車帶來成本和效率的雙重挑戰(zhàn)。

延鋒汽車?yán)肳atson Discovery強(qiáng)大的自然語言學(xué)習(xí)能力構(gòu)建AI模型,從1.8億歷史數(shù)據(jù)、200多種排列組合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化文本混合數(shù)據(jù)中,學(xué)習(xí)通用訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則,變身智慧大腦,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程,無需人工操作,且訂單分類正確率從85%提升到97%,大大減少了返工時(shí)間。

IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)沒有止步于此,與延鋒汽車一起開發(fā)出新的業(yè)務(wù)場景,利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera構(gòu)建了企業(yè)級文件傳輸解決方案,幫助延鋒汽車的智能制造部門實(shí)現(xiàn)降本增效。

為了實(shí)時(shí)掌握分布在中國和全球240多個(gè)工廠眾多車間的零部件庫存使用情況,延峰汽車在各工廠的監(jiān)控?cái)z像頭將千上萬張的實(shí)時(shí)照片快速地傳回總部。用傳統(tǒng)復(fù)制粘貼的方法來傳輸批量的照片文件,這給延鋒汽車的智能制造部門帶來巨大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn):傳輸速度慢、網(wǎng)絡(luò)延遲明顯或丟包比較嚴(yán)重的情況下,需要多次分批次手工選擇對應(yīng)照片文件進(jìn)行復(fù)制, 耗時(shí)且容易誤操作;無法斷點(diǎn)續(xù)傳、無法自動(dòng)重連、無法自定義傳輸速度, 無法在不影響核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)向外發(fā)任務(wù)的前提下, 充分利用主干網(wǎng)的傳輸帶寬。 

IBM Cloud Pak for Integration中的 Aspera 組件可提供高速安全可靠的文件傳輸解決方案。在總部搭建 Aspera 服務(wù)器, 在分部工廠車間搭建 Aspera 客戶端。 部署 IBM Cloud Pak for Integration -Apsera組件后,延鋒汽車的傳輸速度平均提高了10 倍,不僅避免了漫長的人工等待時(shí)間和人工復(fù)制粘貼的誤操作,還實(shí)現(xiàn)了斷點(diǎn)續(xù)傳和自動(dòng)重連,并且可以動(dòng)態(tài)配置傳輸帶寬和限速,在不影響 ERP 核心系統(tǒng)性能的前提下而最大程度上提高實(shí)時(shí)監(jiān)控文件的傳輸效率。

在政府水利行業(yè),IBM車庫創(chuàng)新體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)與客戶成功團(tuán)隊(duì)一道,攜手上海水利科技和同濟(jì)大學(xué)土木工程專家,利用IBM Watson Discovery 構(gòu)建水利工程知識(shí)庫,打造高效的智慧工地,為構(gòu)建國家水利行業(yè)"大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用"貢獻(xiàn)力量。

國家"十四五"新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃提出,要推動(dòng)大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)。長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要等,都對數(shù)字孿生流域建設(shè)提出了更加具體明確的要求。上海水利科技響應(yīng)水利部號召,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線,與IBM以數(shù)字化場景、智慧化模擬、精準(zhǔn)化決策為總體路徑,共同探索以數(shù)據(jù)與AI賦能的數(shù)字孿生水利工程建設(shè)。據(jù)此,上海水利科技提出了兩個(gè)應(yīng)用場景,即構(gòu)建智慧大腦提高工作效率和構(gòu)建水利樞紐工程安全模型。

首先是工作效率,水利建設(shè)是一個(gè)龐大的工程,需要遵守嚴(yán)格的流程,需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)理論做支撐。各種類型的文檔及文本數(shù)據(jù)涉及到很多業(yè)領(lǐng)域,使得信息查詢耗時(shí)耗力。尤其當(dāng)工程人員在工地上時(shí),特別困難。通過使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決方案所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測技術(shù),水利科技為工程人員提供了統(tǒng)一平臺(tái),在一個(gè)整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息。通過簡單關(guān)鍵字輸入,就可以實(shí)現(xiàn)從眾多非結(jié)構(gòu)化文檔(如PDF和圖片)中快速定位信息。利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型輔助文檔分類和標(biāo)注,為文檔提供建議。借助自然語音處理(NLP)技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從文本中提取有效信息,幫助工程人員高效獲取知識(shí),輔助水利工程建設(shè)智慧決策。

同時(shí),安全是工程建設(shè)的核心要素,水利工程需要依托實(shí)景三維模型和有限元計(jì)算模型作為數(shù)據(jù)模型資產(chǎn),對大壩及其圍堰結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,通過采集和管理水利工程的多維監(jiān)測數(shù)據(jù)。基于IBM Cloud Pak for Data,運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預(yù)測,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測及異常監(jiān)測預(yù)警等實(shí)時(shí)應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)工程安全分析預(yù)警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。

在信息技術(shù)行業(yè),IBM助力上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控管理現(xiàn)代化,賦能核心系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、高效運(yùn)維。

上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部所屬的寶信軟件是中國寶武集團(tuán)下屬IT企業(yè),也是IBM長期的ESA合作伙伴,歷經(jīng)40余年發(fā)展,致力于推動(dòng)新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新。在他們的解決方案里,現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)采用了Db2+HADR(Highly Available Disaster Recovery) 等高可用部署方式,在高質(zhì)量的保證數(shù)據(jù)庫運(yùn)維7*24不間斷穩(wěn)定運(yùn)行遇到了很大的挑戰(zhàn)。

寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部借助IBM Db2 Data Management Console(DMC),這一集監(jiān)控配置和性能調(diào)優(yōu)于一體的原生工具,為數(shù)據(jù)庫運(yùn)維人員提供智能化的專家建議。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、SQL、RESTful API等技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)內(nèi)多版本多架構(gòu)的數(shù)百個(gè)DB2數(shù)據(jù)庫,分析問題并提出自動(dòng)修復(fù)和優(yōu)化建議。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控跟蹤數(shù)據(jù)庫各種指標(biāo),通過智能警報(bào),將DB2數(shù)據(jù)庫的問題及時(shí)通知運(yùn)維人員和數(shù)據(jù)庫管理員(DBA),并輔助根因分析,提升分析和解決問題的效率,并提供大量針對工作負(fù)載性能問題的分析和建議調(diào)整方案,簡化運(yùn)維人員和DBA的工作。

寶信軟件通過提升自身運(yùn)維服務(wù)和云服務(wù)的核心競爭力,可以更好地服務(wù)其各個(gè)行業(yè)的終端客戶。未來,IBM也將繼續(xù)攜手寶信軟件這樣的"老伙伴",一起邁向新征程。

朱輝強(qiáng)調(diào),技術(shù)只是手段,只有客戶成功了,技術(shù)才有存在的價(jià)值。"我們要繼續(xù)把IBM最新的技術(shù)能力落到客戶具體的業(yè)務(wù)場景中去,和客戶以及他們的合作伙伴攜手共同創(chuàng)新,解決他們的業(yè)務(wù)問題,實(shí)現(xiàn)他們他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。未來,IBM會(huì)更加清晰地把技術(shù)和產(chǎn)品價(jià)值傳遞給客戶,攜手共創(chuàng)解決客戶的實(shí)際問題,積極應(yīng)對不確定的環(huán)境,攜手共創(chuàng)一個(gè)可持續(xù)的未來。"

[i] 研究方法:由Harris Poll代表IBM12個(gè)國家(美國、加拿大、英國、德國、法國、印度、日本、中國、巴西、西班牙、新加坡、澳大利亞)進(jìn)行在線調(diào)查,時(shí)間為202268日至717日。該調(diào)查是針對年收入超過5億美元的公司中的3014IT和業(yè)務(wù)專業(yè)人士進(jìn)行的,他們對其組織的云戰(zhàn)略有深刻了解?!?/i>IBM轉(zhuǎn)型指數(shù):云現(xiàn)狀》是綜合了針對9個(gè)云計(jì)算相關(guān)維度的25個(gè)以上不同格式題庫,由行業(yè)專家提供信息輸入的數(shù)據(jù)而制定的。

[ii] 詳情參閱:《IBM 發(fā)布全新 IBM Z 與云現(xiàn)代化中心》

[iii] 5倍數(shù)的業(yè)務(wù)價(jià)值—— 此數(shù)據(jù)基于 IBM IT Economics 業(yè)務(wù)價(jià)值模型。此模型涉及了業(yè)務(wù)效率的四個(gè)方面:業(yè)務(wù)加速、開發(fā)人員生產(chǎn)力、基礎(chǔ)設(shè)施效率以及合規(guī)性和安全性。此模型將使用IBM 主機(jī)的 IBM 混合云方法與使用單一公有云的方法進(jìn)行了對比,研究混合云方法帶來的預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)增長機(jī)會(huì)和 IT 成本下降。該研究的對象為金融服務(wù)客戶,其年收入為100 億美元,IT 預(yù)算為10 億美元,擁有 64000 MIPS IBM 主機(jī)環(huán)境和分布式數(shù)據(jù)庫軟件,每核均獲許可,共運(yùn)行1024 個(gè) x86 核。500 臺(tái) x86 服務(wù)器被 11 臺(tái) LinuxONE III LT2 服務(wù)器取代,減少了占地面積和能耗。公有云和 IBM 混合云業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)基于IBM 商業(yè)價(jià)值研究院開展的IBM 內(nèi)部跨行業(yè)評估(https://www.ibm.com/downloads/cas/QMRQEROB ),集成了IBM主機(jī)的混合云方法和預(yù)計(jì)的業(yè)務(wù)價(jià)值基于IBM IT Economics 在針對IBM 主機(jī)客戶環(huán)境進(jìn)行評估時(shí)獲得的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)價(jià)值因公司規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和工作負(fù)載類型而異。

 

消息來源:IBM China
China-PRNewsire-300-300.png
美通社頭條
微信公眾號“美通社頭條”發(fā)布新鮮、有趣、重要的企業(yè)與機(jī)構(gòu)新聞,由全球領(lǐng)先的企業(yè)新聞專線美通社(PR Newswire)為您呈現(xiàn)。掃描二維碼,立即訂閱!
關(guān)鍵詞: 財(cái)經(jīng)/金融
collection