上海2023年5月23日 /美通社/ -- 當(dāng)我們?cè)诙x一款智駕產(chǎn)品時(shí)，我們?cè)诙x什么？
自動(dòng)駕駛十年了，與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的摩爾增長(zhǎng)相比，車(chē)載智能駕駛產(chǎn)品因其系統(tǒng)開(kāi)發(fā)復(fù)雜性、魯棒性以及工況復(fù)雜性要求，產(chǎn)業(yè)化速度并未達(dá)到行業(yè)最初的預(yù)期。
2022年，中國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)自主品牌ADAS滲透率首度超過(guò)30%，至此，巡航類(lèi)L2系統(tǒng)逐步標(biāo)準(zhǔn)化，已經(jīng)成為智能駕駛行業(yè)玩家前赴后繼完成的第一階段課題。
但腳步從未停止。
面向高速/城市NOA、行泊一體等下一代高階解決方案，近幾年我們見(jiàn)證了"聲量"大于"銷(xiāo)量"的階段性現(xiàn)實(shí)，卻也不可忽視領(lǐng)先技術(shù)布局的重要性。這背后亟待行業(yè)共同解決的痛點(diǎn)，是回歸商業(yè)本質(zhì)，直擊產(chǎn)品所帶來(lái)的用戶(hù)價(jià)值，清晰梳理價(jià)格與體驗(yàn)的合理配置。
自動(dòng)駕駛的堆料、內(nèi)卷不可持續(xù)，高階智駕時(shí)代已來(lái)，與之相適配的是打造高于用戶(hù)預(yù)期的產(chǎn)品體驗(yàn)，消除"偽需求"，聚焦用戶(hù)剛需，打造產(chǎn)品價(jià)格和用戶(hù)體驗(yàn)合理匹配的智駕產(chǎn)品鏈，只有這樣，才能跳脫智能駕駛黎明前的混沌，提升用戶(hù)對(duì)智能駕駛產(chǎn)品的認(rèn)可度，加速產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、高階化進(jìn)程。
近日，針對(duì)這一問(wèn)題，智駕科技MAXIEYE COO & VP楊騰飛先生在吉利汽車(chē)主辦的“2023智能汽車(chē)技術(shù)論壇”上發(fā)表主題演講，拆解L2到L2++智能駕駛產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，與行業(yè)同仁分享了用戶(hù)體驗(yàn)與產(chǎn)品價(jià)值應(yīng)合理匹配的產(chǎn)品理念和MAXIEYE對(duì)L2到L2++細(xì)分市場(chǎng)的重新定義。
一、堆料成風(fēng)盛行已久，自動(dòng)駕駛3.0如何破局？
2016年前后，自動(dòng)駕駛1.0時(shí)代開(kāi)啟，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)如火如荼，行業(yè)處于升維降維路線(xiàn)之爭(zhēng)階段；自動(dòng)駕駛2.0階段，量產(chǎn)、理性成為行業(yè)關(guān)鍵詞，但高階產(chǎn)品定義仍處于模糊地帶，硬件堆料現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。
行業(yè)很快發(fā)現(xiàn)，僅靠堆料并不能夠使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)性能達(dá)到理想水平，其原因在于算法性能沒(méi)有跟上。不僅如此，越來(lái)越復(fù)雜的堆料方案，也給行業(yè)帶來(lái)了更復(fù)雜的技術(shù)融合難題和更高昂的產(chǎn)品成本。
堆料與用戶(hù)體驗(yàn)不成正比
在自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代，高階智能駕駛產(chǎn)品上量呼之欲出，算法研發(fā)、產(chǎn)品定義、方案設(shè)計(jì)等諸多層面亟待同步升級(jí)，將性能和成本合理匹配的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
二、重新定義智能駕駛?cè)A進(jìn)化論
L2+相比L2，到底優(yōu)化在哪？現(xiàn)階段仍眾說(shuō)紛紜。
讓成本與體驗(yàn)合理匹配
相較L2產(chǎn)品，如果L2+產(chǎn)品沒(méi)有帶給用戶(hù)足夠明顯的體驗(yàn)優(yōu)化，用戶(hù)為多出來(lái)的"+"付出明顯更高的成本是不合理的。
基于此，MAXIEYE將L2+定義為，在實(shí)現(xiàn)安全功能和舒適功能的基礎(chǔ)上，增加高速NOA、記憶行泊車(chē)、GOD（general object detection）、城區(qū)路口通行輔助增強(qiáng)等智慧功能，平臺(tái)升級(jí)覆蓋從算法、產(chǎn)品形態(tài)到全維體驗(yàn)的各個(gè)領(lǐng)域。
針對(duì)不同檔位的解決方案，產(chǎn)品功能定義需要直指痛點(diǎn)和剛需。
價(jià)值定義產(chǎn)品
第一階段，L2規(guī)?；?。
L2方案需要實(shí)現(xiàn)最廣大車(chē)輛配置的科技平權(quán)使命，這就要求在產(chǎn)品定義層面著重關(guān)注產(chǎn)品的安全指標(biāo)和成本，例如CNCAP/ENCAP得分、AEB誤制動(dòng)率，以及方案的極簡(jiǎn)性。
第二階段，L2+進(jìn)階。
針對(duì)L2+方案，客戶(hù)需要功能明顯增強(qiáng)、具備代差屬性的產(chǎn)品方案，高速NOA功能和記憶行泊車(chē)功能逐步加入，并在此基礎(chǔ)上打造性?xún)r(jià)比。
這也對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)提出來(lái)要求，例如行泊一體產(chǎn)品從多SOC方案向單SOC的高度集成方案演進(jìn)，以及重感知、輕地圖的輕量化NOA解決方案。
同時(shí)，L2+方案需要能夠更好解決高速?gòu)?fù)雜場(chǎng)景，GOD（通用障礙物檢測(cè)）成為重要考量要素之一。
第三階段，L2++全維智能。
針對(duì)L2++方案，客戶(hù)對(duì)于成本的考量權(quán)重有所降低，但對(duì)于功能增強(qiáng)、城市復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)處理、安全冗余、備份系統(tǒng)的要求更高。
三、高速NOA慢不得，城市NOA快不得
在L2到L2++細(xì)分市場(chǎng)的功能定義中，MAXIEYE把城市NOA單獨(dú)作為更高階的L2++方案，一方面是因?yàn)橄噍^高速NOA，城市NOA的技術(shù)復(fù)雜程度高很多；另一方面在于，在漸進(jìn)式發(fā)展路線(xiàn)中，高速NOA方案比城市NOA方案更早成熟，用戶(hù)對(duì)高速NOA的接受度也更高。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的公路中只有3%是高速公路，但用戶(hù)開(kāi)啟智能駕駛功能的路段中，八成聚焦于高速場(chǎng)景，高速與城市道路智駕開(kāi)啟率的二八法則，意味著聚焦高速ODD的實(shí)用性?xún)r(jià)值，而目前行業(yè)內(nèi)缺乏具備性?xún)r(jià)比的高速NOA解決方案。
高速NOA方案對(duì)于用戶(hù)而言更為實(shí)用且性?xún)r(jià)比更高，加之其技術(shù)、產(chǎn)品已較為成熟，推動(dòng)高速NOA的規(guī)?；涞匾芽滩蝗菥?/b>。
在現(xiàn)階段，城市NOA的成本較高且用戶(hù)接受度相對(duì)較低，仍需持續(xù)打磨產(chǎn)品，用更加顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)賦能客戶(hù)。
四、MAXIPILOT®智能駕駛平臺(tái)，與客戶(hù)全維陪伴、共同成長(zhǎng)
MAXIEYE依托感知到規(guī)控全棧技術(shù)部署，支持AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛持續(xù)進(jìn)化。
MAXIPILOT®智能駕駛平臺(tái)化解決方案，覆蓋L2、L2+、L2++高性能、全場(chǎng)景、跨平臺(tái)功能和場(chǎng)景應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能體系和MET-TOOL仿真開(kāi)發(fā)工具技術(shù)底座，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期賦能，具備技術(shù)漸進(jìn)式、方案可延續(xù)等特征。
MAXIEYE在行業(yè)中率先實(shí)現(xiàn)L2系統(tǒng)規(guī)?；慨a(chǎn)上車(chē)，并依托數(shù)據(jù)閉環(huán)，積累了豐富的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)內(nèi)自迭代、對(duì)外促升級(jí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)雙閉環(huán)。
L2+方案支持實(shí)現(xiàn)高性?xún)r(jià)比的重感知、輕地圖NOA-HW解決方案，并融合行泊一體、記憶行泊車(chē)等功能升級(jí)。
智駕科技MAXIEYE專(zhuān)注于打造用戶(hù)"用得起、愿意用"的智能駕駛產(chǎn)品和解決方案，我們將持續(xù)秉承"成就安全美好出行"的企業(yè)使命，建構(gòu)強(qiáng)有力的產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)底座，與客戶(hù)全維陪伴，共同成長(zhǎng)。
