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北京2023年11月8日 /美通社/ -- 11月8日， "2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)"頒獎(jiǎng)典禮在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國際會(huì)展中心舉行，IBM watsonx被評(píng)為年度世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)。
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席頒獎(jiǎng)典禮并做演講。他表示："為了滿足企業(yè)級(jí)AI需求，IBM基于在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累，在今年五月發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。watsonx不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式AI，也能解決企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)，即找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營。我們已經(jīng)準(zhǔn)備好和中國客戶和合作伙伴攜手共創(chuàng)，借助watsonx和IBM的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。"
IBM watsonx提供了一個(gè)包括AI開發(fā)平臺(tái)（watsonx.ai）、湖倉一體方案（watsonx.data）和AI治理解決方案（watsonx.governance）在內(nèi)的工具包，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型及應(yīng)用的構(gòu)建，到AI全生命周期的治理，在跨業(yè)務(wù)場景中快速訓(xùn)練并部署AI能力。
IBM已經(jīng)確定的應(yīng)用場景包括數(shù)字勞動(dòng)力、IT 自動(dòng)化、應(yīng)用現(xiàn)代化、安全與可持續(xù)等應(yīng)用，并持續(xù)打造上述業(yè)務(wù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型集合，包括最近正式推出的watsonx Granite模型系列。除了自有模型，IBM 還為客戶提供使用第三方模型的多種選擇，包括Meta Llama 2-chat 700 億參數(shù)模型和來自 Hugging Face 開源社區(qū)的模型。
此外，IBM正將watsonx.ai基礎(chǔ)模型全面應(yīng)用于公司的AI和自動(dòng)化軟件以及咨詢實(shí)踐中。IBM Consulting（IBM咨詢）成立了擁有 1000 多名 AI 專家的生成式 AI 卓越中心，用AI技術(shù)為全球客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入動(dòng)能。
"世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)"的前身為"世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果"發(fā)布活動(dòng)，自2016年起已連續(xù)七年成功舉辦。為更高標(biāo)準(zhǔn)打造全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果創(chuàng)新展示平臺(tái)，今年，世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布活動(dòng)首次升級(jí)為"領(lǐng)先科技獎(jiǎng)"，共15個(gè)項(xiàng)目獲獎(jiǎng)，涵蓋人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、智慧醫(yī)療等前沿領(lǐng)域。
【關(guān)于IBM】
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh
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