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北京2024年9月19日 /美通社/ -- 近日，新一代汽車電子全流程解決方案供應商安徽橡豫智能科技有限公司（此后簡稱"橡豫智能"）與IBM共同發(fā)布了面向智能制造、汽車制造、智能機器人等領域的最新共創(chuàng)成果，包括邊云協(xié)同的大模型管理平臺和車企新一代研發(fā)支撐平臺，以及橡豫智能基于上述資產(chǎn)打造的新一代OAK EtherMind TestArray智能化汽車測試平臺。
隨著生成式AI加速向邊緣端滲透，混合云和邊緣端的緊密結合將帶來豐富的云邊協(xié)同實踐（如車內大模型、手機側大模型等）。雙方共同打造的邊云協(xié)同的大模型管理平臺通過在邊緣端植入GPU，并部署端側智能體和大模型，有望幫助企業(yè)拓展邊緣端的大模型應用，重新定義零售、智能制造、公共設施運營等領域的產(chǎn)品和業(yè)務模式。
在汽車行業(yè)快速發(fā)展的同時，競爭也逐漸白熱化，新車的研發(fā)和推向市場的速度和高效的成本管理逐漸變成車企的核心的競爭優(yōu)勢。IBM和橡豫智能的新一代研發(fā)支撐平臺利用生產(chǎn)式AI的代碼自動生成和文件撰寫能力，結合IBM ELM工具鏈的功能，有效提升車企研發(fā)的效率。
據(jù)橡豫智能首席技術官霍偉介紹，橡豫智能使用上述兩項資產(chǎn)成功推出了新一代OAK EtherMind TestArray智能化汽車測試平臺。雙方在整個測試環(huán)節(jié)中，梳理出了多個AI大模型的應用場景，并通過深度定制，打造出具備"具身想象"能力的智能體，并嵌入到橡豫智能的產(chǎn)品中。
霍偉表示："傳統(tǒng)硬件在HIL（硬件在環(huán)，Hardware-in-the-Loop）測試系統(tǒng)中，人作為每一個測試環(huán)節(jié)的主體，不僅需要具備較高的專業(yè)能力和豐富的測試經(jīng)驗，還需要面對巨大的手動工作量。因此，如何解決投入大、效率低、周期長的問題是汽車行業(yè)共同面對的挑戰(zhàn)?；贗BM成熟的解決方案，我們在系統(tǒng)中注入了智能體，讓我們的產(chǎn)品進化成為具備具身感知、具身執(zhí)行和具身想象能力的HIL測試系統(tǒng)。"
具體而言，OAK EtherMind TestArray智能化汽車測試平臺結合了橡豫智能對智能制造、汽車行業(yè)的深入洞察，以及IBM業(yè)界領先的開發(fā)和集成能力，通過AI實現(xiàn)了更高效的測試需求分析、更全面的測試用例設計、更豐富的測試策略結合、更智能的測試腳本維護和優(yōu)化以及個性化的測試報告定制生成；在實際應用中，綜合降本率可達到80%至90%。未來，雙方還將積極探索落地場景，將該平臺拓展到更多行業(yè)。
IBM大中華區(qū)專家實驗室總經(jīng)理魏永明表示："企業(yè)要實現(xiàn)‘無處不在'的AI，不僅需要具備在邊緣端運行大模型的能力，還要打造一個開放、安全、可管理的技術架構。在過去的半年里，IBM專家實驗室和橡豫智能在智能制造、汽車等領域深度共創(chuàng)了多個成功案例，正是雙方共建開放AI生態(tài)、充分釋放大模型價值的真實寫照?；谶@一成功的合作模式，我們期待幫助更多合作伙伴落地生成式AI，加速更多行業(yè)的轉型和升級。"
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崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com
