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數(shù)據(jù)要素時(shí)代,如何構(gòu)建更高效的數(shù)據(jù)治理能力

南京2024年10月31日 /美通社/ -- 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代,高效的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。盡管當(dāng)前已經(jīng)有很多成熟的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品,但很多客戶依然反饋沒有很好的達(dá)到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo),依然面臨數(shù)據(jù)孤島、治理周期長、治理成果不佳等問題,未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

實(shí)際上,數(shù)據(jù)治理實(shí)施是一個(gè)長期性工作,需要深度結(jié)合客戶業(yè)務(wù)場景和流程,一個(gè)功能完備、技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)也未必能提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理效能,甚至可能增加客戶負(fù)擔(dān)。

其次,大多時(shí)候需要的不止是數(shù)據(jù)治理能力,特別是在行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素十分重視的今天,企業(yè)不僅需要更高質(zhì)量、更標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)能力也有更高的需求。如果分散構(gòu)建多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理或部署復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理平臺(tái),反而造成重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi),增加客戶負(fù)擔(dān)。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)和新趨勢,數(shù)睿數(shù)據(jù)結(jié)合自身平臺(tái)能力、技術(shù)能力,在原有數(shù)據(jù)底座之上,全面升級(jí)打造全新解決方案產(chǎn)品——數(shù)據(jù)通。


數(shù)據(jù)通是一個(gè)融合了主動(dòng)數(shù)據(jù)治理方法理念的數(shù)據(jù)工程解決方案,為企業(yè)構(gòu)建了一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái),打造從數(shù)據(jù)集成、加工、治理、運(yùn)維、分析到應(yīng)用的全過程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力,通過工程化能力,降低數(shù)據(jù)治理工具門檻,提高數(shù)據(jù)治理和管理效率。

如今數(shù)據(jù)治理平臺(tái)多種多樣,數(shù)睿數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通解決方案究竟有何不一樣?

1、打造數(shù)據(jù)工程能力,加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換

2、主動(dòng)數(shù)據(jù)治理提升自動(dòng)化流程

3、積累專家經(jīng)驗(yàn)持續(xù)提升業(yè)務(wù)效能

4、數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營管理

5、兼具業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座

1、打造數(shù)據(jù)工程能力,加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換

隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多、數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求越來越高,與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)更加緊密。數(shù)據(jù)治理逐步擺脫對(duì)工具的簡單使用,轉(zhuǎn)向更加工程化的整體建設(shè)思維。 

數(shù)據(jù)工程是一套完整的實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到企業(yè)價(jià)值的系統(tǒng)工程,滿足從規(guī)劃咨詢、治理落地、價(jià)值應(yīng)用到運(yùn)營管理的數(shù)據(jù)治理全過程。


數(shù)據(jù)通正是利用新技術(shù)、新手段,以工程化思維和能力,將企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力和效率提升一個(gè)臺(tái)階。

數(shù)據(jù)通是集數(shù)據(jù)采集、治理、分析、應(yīng)用與運(yùn)維的一站式技術(shù)平臺(tái),對(duì)過去多種數(shù)據(jù)管理工具集成為一體,將企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)作為資源匯聚到統(tǒng)一的平臺(tái)上,提供統(tǒng)一的視圖和控制點(diǎn);依托主動(dòng)數(shù)據(jù)治理手段和數(shù)據(jù)挖掘分析手段,形成大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),基于無代碼開發(fā)能力快速搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用,擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用維度。

2、主動(dòng)數(shù)據(jù)治理提升自動(dòng)化流程

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式是一種被動(dòng)的治理方式,特點(diǎn)是你要什么我給什么,依賴于人對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的理解,也主要是靠人工維護(hù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作量大、效率低,還可能存在數(shù)據(jù)不清晰,問題通常在數(shù)據(jù)使用階段才被發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)通采用了主動(dòng)數(shù)據(jù)治理策略,通過自動(dòng)化工具和流程,顯著提升了數(shù)據(jù)治理的效率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方式與主動(dòng)治理方式兩者的區(qū)別在于,主動(dòng)數(shù)據(jù)治理方式通過行業(yè)建模、模型物化、規(guī)則匹配、自動(dòng)生成數(shù)據(jù)流等方式,自動(dòng)完成了原始數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)層數(shù)據(jù)的加載加工轉(zhuǎn)換工作。

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理能力意味著它不僅僅是被動(dòng)地處理數(shù)據(jù),而是積極地管理數(shù)據(jù)生命周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、清洗和關(guān)聯(lián)融合都是在數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)的初期就開始進(jìn)行,減少了后期數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。

3、積累專家經(jīng)驗(yàn)持續(xù)提升業(yè)務(wù)效能

數(shù)據(jù)通還基于專家?guī)旌湍P蛶鞂?shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的知識(shí)沉淀。以專家知識(shí)提升數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化率,提高業(yè)務(wù)決策精準(zhǔn)性。

通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模式和業(yè)務(wù)規(guī)則,幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言和標(biāo)準(zhǔn)。模型庫中包含的業(yè)務(wù)邏輯和算法,可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)使用效率。

專家?guī)炜梢韵到y(tǒng)地整理和保存企業(yè)內(nèi)外部的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)企業(yè)積累足夠的業(yè)務(wù)知識(shí),可增強(qiáng)分析預(yù)測能力,提高業(yè)務(wù)決策精準(zhǔn)性和響應(yīng)能力,更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)型。

結(jié)合專家規(guī)則、知識(shí)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠提高數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化流程,主動(dòng)分析、優(yōu)化、利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),快速響應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化。

4、數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營管理

過去數(shù)據(jù)治理往往是一種"底層性、長期性工作",不僅投入成本、實(shí)施工作量大,而且很難對(duì)整體治理成效做評(píng)估分析,管理者很難做出決策優(yōu)化和迭代。

而數(shù)據(jù)通具備量化思維,提供數(shù)據(jù)運(yùn)維和數(shù)據(jù)運(yùn)營能力,建立線上化的數(shù)據(jù)管理與運(yùn)維體系,切實(shí)提升數(shù)據(jù)管控能力以及數(shù)據(jù)全流程運(yùn)維能力,減少了運(yùn)維成本。同時(shí),對(duì)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況、運(yùn)行數(shù)據(jù)和治理成效等進(jìn)行自動(dòng)化采集和分析展示,輔助用戶管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),提供精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)抓手,成為決策者數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的依據(jù)。

"數(shù)據(jù)運(yùn)維中心"在平臺(tái)中不僅提供實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警功能,保障數(shù)據(jù)安全和可靠,還負(fù)責(zé)流程管理與優(yōu)化的任務(wù)。此外,它還提供技術(shù)支持與維護(hù),確保平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行,最終助力用戶實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)治理。

5、兼具業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)通常是多元化數(shù)據(jù)集成、處理工具,平臺(tái)集成性高,對(duì)很多客戶來說比較沉重,而且往往具有較高的上手門檻,通常都由服務(wù)商提供數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù),定制化和實(shí)施成本高。

數(shù)據(jù)通圍繞數(shù)據(jù)資源、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用,提供了一系列的工具構(gòu)建能力,這些可拆可合的工具本身也是基于smardaten企業(yè)級(jí)無代碼平臺(tái)構(gòu)建,客戶可以根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施需求進(jìn)行"改造"。


通過低門檻的工具能力,可快速構(gòu)建多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報(bào)告等,甚至是基于smardaten企業(yè)級(jí)無代碼應(yīng)用構(gòu)建能力,快速打造各類型業(yè)務(wù)管理應(yīng)用,快速將數(shù)據(jù)資源用于業(yè)務(wù)場景。

因此,數(shù)據(jù)通平臺(tái)不止是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)后臺(tái),而是具備業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的充分發(fā)揮。

例如,某銀行客戶需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái),其中核心的3大需求是實(shí)時(shí)數(shù)倉、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)報(bào)表。將數(shù)據(jù)通平臺(tái)作為底座,集成了客戶所需的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力。其次,為滿足業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)報(bào)表構(gòu)建需求,對(duì)數(shù)據(jù)通通用的數(shù)據(jù)報(bào)表工具進(jìn)行升級(jí)。最終,客戶數(shù)據(jù)報(bào)表的生成效率和精準(zhǔn)性大大提升。

在二階段業(yè)務(wù)部門在此基礎(chǔ)上陸續(xù)構(gòu)建了多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)倉和數(shù)據(jù)治理能力,破解過去常常存在的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題,保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn),大大縮減數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、提升業(yè)務(wù)流程效率。

數(shù)據(jù)通為客戶提供的是不僅是工具平臺(tái),也是一套可復(fù)制的數(shù)據(jù)治理通用產(chǎn)品和實(shí)踐方案,具有足夠的開放性和可拓展性。這將大大減少客戶通用能力開發(fā)工作,避免一次性采購部署沉重又冗余的數(shù)據(jù)治理平臺(tái),減少客戶采購和實(shí)施負(fù)擔(dān),滿足客戶多樣化數(shù)據(jù)治理場景需要。

數(shù)睿數(shù)據(jù)一直以來以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為價(jià)值導(dǎo)向,打造smardaten數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無代碼開發(fā)平臺(tái),為多行業(yè)政企客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)字化業(yè)務(wù)服務(wù)的同時(shí),提高應(yīng)用開發(fā)效能。未來結(jié)合數(shù)據(jù)通平臺(tái),將為客戶帶來更全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力,以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)要素時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘需求。

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消息來源:南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技有限公司
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