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IBM《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》:中國企業(yè)看重"AI隨處運行"的能力,數(shù)據(jù)治理、自動化和可持續(xù)性發(fā)展為熱門用例

IBM China
2022-06-13 13:09 4565

北京2022年6月13日 /美通社/ -- 近日,IBM 發(fā)布了針對全球七千多位(500位來自中國)對IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場調研報告:《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》。報告顯示,過去一年來全球企業(yè) AI 采用率穩(wěn)步且呈漸進式增長,隨著 AI 技術繼續(xù)成熟和更加容易獲取和部署,企業(yè)采用 AI 的速度會加快。

這項調研還揭示,全球企業(yè)AI采用率的增長,一方面源于企業(yè)為了應對新冠病毒疫情的挑戰(zhàn)而加大了對數(shù)字化轉型的投入,另一方面是因為在應對業(yè)務挑戰(zhàn)的過程中,認識到了 AI 的價值。 

該報告首次就企業(yè)是否打算在其可持續(xù)發(fā)展計劃中使用 AI 做了調查,66% 的受訪者表示,他們所在的公司目前正在應用 AI 或計劃應用 AI 來加速公司 ESG (環(huán)境、社會、治理)計劃的實施。

這項由 Morning Consult 代表 IBM 進行的年度調研揭示了企業(yè)采用 AI 的趨勢和熱門用例,其要點包括:

  • 全球企業(yè)AI 采用穩(wěn)步且呈漸進式增長,達到 35%,比前一年增長 4 個百分點。企業(yè) AI 采用呈漸進方式的原因,是因為企業(yè)首先需要實施成功的數(shù)據(jù)治理策略,然后才能將 AI 應用于數(shù)據(jù)以實現(xiàn)業(yè)務目標。很多尚未部署 AI 的企業(yè)表示,他們缺乏信心的原因是因為沒有恰當?shù)臄?shù)據(jù)治理工具。目前僅有 28% 的企業(yè)有整體的AI戰(zhàn)略,25% 的企業(yè)其 AI 策略僅聚焦有限或特定的 AI 用例,37% 的企業(yè)還在著手制定其 AI 策略。因此,制定清晰的數(shù)據(jù)與 AI 戰(zhàn)略是企業(yè)規(guī)?;渴?/u>AI的關鍵。
  • 企業(yè)越來越強調信任,但欠缺具體行動。建立值得信賴、負責任的 AI 實踐與 AI 使用的成熟度相輔相成。正在部署 AI 的企業(yè)比仍在探索如何使用 AI 的企業(yè)更加看重 AI 的可解釋性。盡管越來越多的企業(yè)領導者認為值得信賴的 AI 至關重要,但多數(shù)企業(yè)尚未采取關鍵措施來確保他們的 AI 采用是值得信賴且負責任的,例如在減少偏見(74%),追蹤性能改變/模型漂移(68%),確保能夠解釋基于 AI 的決策(61%)等方面。
  • 熱門 AI 用例包括 IT 運維、安全、業(yè)務流程自動化等。企業(yè)和組織正在將 AI 應用于廣泛的場景,其中 IT 運維、安全及威脅檢測、業(yè)務流程自動化是目前 AI 應用最熱門的領域。33%的企業(yè)已經在使用 AI for IT Operations (AIOps) 來對關鍵的IT運維實現(xiàn)自動化,幫助確保應用性能的同時提高運維資源的分配效率;29% 的企業(yè)在利用 AI 進行安全和威脅檢測;28%的企業(yè)正在將自然語言處理(NLP)這樣的 AI 技術應用到市場營銷、銷售和客戶服務等領域,實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。
  • 利用 AI 打造更具可持續(xù)性的運營。超過三分之二的企業(yè)目前已經或者打算把 AI 應用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計劃當中去。有五分之一的企業(yè)是受到環(huán)境壓力的影響而開始采用 AI的。由此可見,AI 在企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計劃中將發(fā)揮日益重要的作用。

針對來自中國500位企業(yè)高管的調研數(shù)據(jù)顯示,在 AI 采用方面,中國企業(yè)很重視AI"隨處運行"的能力,并且積極采用AI來實現(xiàn)企業(yè)的IT和業(yè)務自動化,以及企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展:

  • 中國近 60% 受訪者表示他們的公司已在業(yè)務中積極部署 AI,30% 表示公司正在探索 AI。中國受訪者一致(99%)認為,不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構建和運行 AI 至關重要。86% 受訪者表示他們的公司要從 20 個以上的數(shù)據(jù)源中獲取 AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息。
  • 約三分之二的中國受訪者表示,他們的公司正在使用或考慮使用自動化軟件或工具來提高 IT 運維(68%)和業(yè)務流程/任務(66%)的效率。中國大約一半的 IT 高管表示,他們的公司正在使用或考慮使用自動化功能來實現(xiàn) IT 或軟件資產管理(54%)。
  • 70% 受訪者表示他們的公司目前正在應用 AI 來加速環(huán)境、社會、治理(ESG)計劃,17% 的人表示他們計劃把 AI 應用到 ESG 計劃中。

企業(yè)在調研中反饋的AI采用趨勢和熱門用例顯示,IBM聚焦開放式混合云與AI的戰(zhàn)略和解決方案,符合當下企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵訴求。

IBM已經將歷時多年打造的企業(yè)級AI的能力全面融入自身基于開放式混合云平臺的產品和解決方案當中。例如,在基礎設施層面, IBM最新發(fā)布的新一代主機IBM z16就把 AI 加速器集成在其芯片之上,讓客戶可以應用AI對大規(guī)模的實時交易進行實時分析,用于信用卡、醫(yī)療健康和金融交易等關鍵任務的工作負載。在軟件層面,Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺和軟件產品,注入了Watson AI的能力,基于紅帽 OpenShift ,可以在所有混合和多云的客戶環(huán)境中實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)與AI、安全和自動化功能。


AI 正在改變企業(yè)的運營。IBM 利用自身積累的創(chuàng)新技術,幫助企業(yè)把 AI 注入他們的技術架構、系統(tǒng)和業(yè)務流程中,從預測(Predict)、自動化(Automate)、安全(Secure)和現(xiàn)代化(Modernize這四個維度,高效整合和處理復雜的企業(yè)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)構建智能業(yè)務,快速獲取數(shù)字化轉型的業(yè)務價值。

  • 預測:通過注入人工智能的能力,從數(shù)據(jù)中獲得更多價值,更好地預測結果。AI 賦能的智能預測以及大規(guī)模的自動化,不僅可以幫助客戶更容易地利用 AI 來進行智能預測,還能讓客戶輕松地獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)治理好、用起來,同時做好數(shù)據(jù)分析以及建模。
  • 自動化:通過智能自動化和 AIOps,消除冗余工作,實現(xiàn)規(guī)模化的數(shù)字化轉型。通過人工智能工作流程提高生產力,幫助人們學習、發(fā)現(xiàn)、做決定和采取行動。
  • 安全:應用"零信任"框架,確保數(shù)據(jù)的端到端安全,同時滿足合規(guī)性要求。云計算市場已經進入混合多云的時代,安全與合規(guī)性是企業(yè)高管云轉型當中最為重要的考量之一。隨著中國數(shù)據(jù)安全法與個人信息法的出臺,越來越多的中國客戶開始把安全作為企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的重中之重。
  • 現(xiàn)代化:對混合云環(huán)境下的系統(tǒng)和應用進行現(xiàn)代化,獲得更大的業(yè)務敏捷性。IBM主機是許多關鍵性行業(yè)混合云環(huán)境的核心,三分之二的全球財富100 強企業(yè),全球最大的50 家銀行當中的 45 家,全球 10 大保險公司中的 8 家,都認可 IBM 主機是運行他們最為關鍵的工作負載的高度安全的平臺,都選擇在 IBM 主機之上進行現(xiàn)代化,這是他們混合云轉型戰(zhàn)略的核心。IBM新一代主機 IBM z16 通過采用 IBM Telum 處理器,以獨特的方式將 AI 推理與 IBM 高度安全且可靠的大批量交易處理能力結合起來。

IBM 企業(yè)級的人工智能(Watson AI),專注于企業(yè)采用AI最為重要的四個方面,即自然語言處理、可信、自動化以及隨處運行的能力,具有以下獨到價值:

  • 語言:能夠學習并理解客戶獨特的業(yè)務語境,關聯(lián)洞察,分析情感,總結行動,并可以進行自然語言處理(NLP)的轉化。
  • 自動化:為增強客戶員工的生產力和知識而設,能夠實時學習,對任務、工作流程和體驗實現(xiàn)自動化。
  • 可信:通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證,使客戶對 AI 推理的結果有信心。
  • 隨處運行(Anywhere:能夠運行在客戶想要的任何地方,可以重復和敏捷地對混合云中的數(shù)據(jù)和應用程序進行虛擬化和協(xié)調。

為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術、產品和服務轉化成為業(yè)務價值,IBM改變了服務客戶的方式,讓技術專家更貼近客戶,以高度體驗的方式與客戶一起共創(chuàng)。2021年初,IBM 在全球成立了客戶成功管理團隊,這是一支擁有開放式混合云架構、方案和技術實踐能力的架構師團隊,旨在與客戶并肩探索業(yè)務場景,協(xié)助客戶進行混合云與AI方案的架構設計及落地,確??蛻敉ㄟ^使用 IBM 混合云和AI平臺,能夠以最快的速獲得最大的業(yè)務價值。

IBM 大中華區(qū)客戶成功管理部總經理朱輝表示:"對客戶而言,從采購一個新的軟件平臺到把這個平臺很好地用起來,是一個解鎖技術價值的征程。IBM 客戶成功管理團隊改變了 IBM 與客戶之間的關系,加速了技術和業(yè)務價值的傳遞和轉化??蛻粼诓少徚?IBM 的軟件、硬件或者服務之后,通過與客戶成功團隊共同討論,能夠將產品用到極致,讓產品真正進入企業(yè)生產環(huán)節(jié),有效地將技術價值轉化為業(yè)務價值。IBM 陪伴客戶共同走過采購、部署和上線技術解決方案的全部旅程,致力于成為客戶滿意和可信的技術顧問和伙伴。"

短短一年間,IBM中國客戶成功管理團隊的架構師們深入客戶一線,幫助不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)和組織將IBM的混合云與AI技術應用到實際業(yè)務場景當中,許多已經取得階段性成功。他們認可IBM的技術與服務價值,愿意把自己與IBM攜手打造的解決方案和實踐經驗,分享給更多在數(shù)字化轉型洪流中博弈前行的企業(yè),供他們借鑒和復制。

最新的AI采用指數(shù)報告特別指出,數(shù)據(jù)治理是企業(yè)和組織邁向規(guī)?;瘧?nbsp;AI ,釋放數(shù)據(jù)價值從而實現(xiàn)業(yè)務目標的第一步。IBM客戶成功架構師張敏和張禾軒先后分享了他們與政府和金融科技客戶攜手實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理目標的成功案例。

四川省稅務局應用IBM數(shù)據(jù)治理軟件構建智能化知識圖譜

稅務行業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)具有時間跨度長、敏感性高、數(shù)量龐大且不斷增長、高度分散等顯著特點。要想把多年前和當下的業(yè)務數(shù)據(jù)全都轉化成有效資產并高效用于當下的業(yè)務,必須要找到一個能對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的智能化治理,以保障數(shù)據(jù)質量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、人員自服務消費的強大解決方案。

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例如,單是四川省稅務局就擁有70多個數(shù)據(jù)系統(tǒng),有的單表數(shù)據(jù)達 30 億行,包含歷史版本和現(xiàn)有數(shù)據(jù),并且分布在各個地方。四川省大數(shù)據(jù)風險管理局成立之后,用了兩年時間才把70多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚到一個大數(shù)據(jù)平臺上,很多歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務含義和內容都已無從辨別,業(yè)務和數(shù)據(jù)之間缺乏關聯(lián),沒有完整的數(shù)據(jù)知識體系。因此,他們在為各個業(yè)務處室和基層提供數(shù)據(jù)服務的時候,還是要靠"口口相傳"的方法去找,效率非常低。

在國家稅務總局金稅四期和總省兩級加強數(shù)據(jù)管理的推動下,四川省大數(shù)據(jù)風險管理局攜手 IBM,率先利用IBM Cloud Pak for Data平臺上的智能化數(shù)據(jù)治理軟件Watson Knowledge Catalog 對所轄的省級數(shù)據(jù)管理平臺進行數(shù)智化升級,構建起企業(yè)級智能化數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)平臺,建成完整的省級稅務數(shù)據(jù)知識體系,實現(xiàn)了智能化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)血緣等相關功能;同時實現(xiàn)了對稅務登記、稅務申報、發(fā)票類、國際稅收業(yè)務類,稅務行政、出口退免稅等業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務支持。

利用IBM Watson Knowledge Catalog,四川省稅務局成功采用人工智能,加快了數(shù)據(jù)治理的步伐,利用自動化不僅可以提升數(shù)據(jù)治理效率,還能減低運營成本,為數(shù)據(jù)用戶提供可信賴的信息,拓展新業(yè)務。

IBM中國科技事業(yè)部的數(shù)據(jù)與人工智能技術顧問、客戶成功管理架構師、IBM中國開發(fā)中心的技術專家先后參與了四川省稅務局的智能化數(shù)據(jù)治理項目。IBM中國科技事業(yè)部的數(shù)據(jù)與人工智能技術顧問于2021年1月到10月,為四川省稅務局團隊進行售前產品和方案介紹、軟件測試(PoC),生產系統(tǒng)配置、安裝、功能驗證。IBM客戶成功管理架構師從2021年7月到2022年5月,與客戶團隊并肩完成生產系統(tǒng)的安裝和上線。IBM中國開發(fā)中心專家也于2021年7月到2022年5月積極參與,助力解決生產系統(tǒng)相關的問題。

中匯信息應用IBM智能化數(shù)據(jù)治理軟件模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標 

中匯信息技術(上海)有限公司主要提供銀行間交易平臺相關技術服務。隨著國內銀行間業(yè)務的蓬勃發(fā)展,各類金融業(yè)務數(shù)據(jù)不斷增長。銀行間業(yè)務數(shù)據(jù)同樣存在敏感性高、數(shù)量龐大、高度分散,變化塊、且高度受監(jiān)管等特性。要把業(yè)務數(shù)據(jù)轉化為有效資產加以利用,中匯信息需要一個能對此類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一治理、保障數(shù)據(jù)質量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、可供人員自服務消費的強大解決方案。


中匯信息選擇了 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 作為他們實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理目標的技術支撐。2021年 8月底,中匯信息基于 IBM Watson Knowledge Catalog 的智能化數(shù)據(jù)治理平臺順利上線,可以實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)血緣等相關功能,為相關業(yè)務帶來如下價值:

  • 清晰的數(shù)據(jù)目錄讓客戶快速定位數(shù)據(jù)
  • 自動化的數(shù)據(jù)質量管控讓客戶擁有可信數(shù)據(jù)源
  • 血緣分析填補了空白,提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源能力
  • 實現(xiàn)消費的中心化,業(yè)務人員可以通過自助服務方式消費數(shù)據(jù)

政府服務和金融業(yè)對于數(shù)據(jù)治理都有著極為嚴苛的要求,他們之所以選擇IBM云原生數(shù)據(jù)與AI平臺Cloud Pak for Data上的軟件模塊 Watson Knowledge Catalog,來輕松構建符合自身數(shù)據(jù)和業(yè)務特性的智能化數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)平臺,是因為IBM智能化的數(shù)據(jù)治理技術平臺具有以下特點:

  • 基于IBM Cloud Pak for Data,企業(yè)可以通過集成的云原生架構來統(tǒng)一和簡化數(shù)據(jù)收集、組織和分析,最終將數(shù)據(jù)轉化為洞察。云原生架構的好處是用微服務架構來敏捷設計功能強大、易于擴展的云原生解決方案,能以快速迭代的方式重新設計、替換和豐富客戶體驗。 IBM Cloud Pak for Data是易于擴展的,通過IBM、開源和第三方的微服務附加組件的集成目錄,可以輕松地定制成為獨特的客戶數(shù)據(jù)和AI環(huán)境,在一個集成平臺中實現(xiàn)收集、組織、分析和融入數(shù)據(jù)功能的完整生命周期。
  • IBM Cloud Pak for Data上的IBM Watson Knowledge Catalog 軟件模塊支持廣泛的結構化和非結構化數(shù)據(jù)種類的數(shù)據(jù)連接、源數(shù)據(jù)搜尋和自動發(fā)現(xiàn)(基于機器學習技術); 可以為企業(yè)和組織提供完整的數(shù)據(jù)治理能力,包括:建立數(shù)據(jù)目錄,提供可信賴信息,讓數(shù)據(jù)資產和業(yè)務信息無縫集成,以及全面理解業(yè)務信息。

在中國,許多民營500強的企業(yè)經過數(shù)十年的快速發(fā)展,已經具有相當規(guī)模,同時也面臨業(yè)務多元、組織復雜、管理水平跟不上的發(fā)展瓶頸。IBM客戶成功架構師文冬分享了IBM在中國成功部署的首個基于紅帽O(jiān)penShift的制造業(yè)業(yè)務自動化場景的最佳實踐,為更多希望突破發(fā)展瓶頸實現(xiàn)快速創(chuàng)新和全球化發(fā)展的中國制造業(yè)企業(yè)提供借鑒。

萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現(xiàn)集團化管理與合規(guī)的"數(shù)智"升級

濟源市萬洋冶煉(集團)有限公司(簡稱"萬洋冶煉")擁有三個事業(yè)部、12 個獨資子公司、八個合資公司;業(yè)務涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產業(yè)、化工、物流運輸?shù)阮I域,連續(xù)多年上榜"中國民營企業(yè)500強"和"中國民營企業(yè)制造業(yè)500強"。然而,集團的事業(yè)部、子公司之間的流程不可見、不統(tǒng)一、不合規(guī)成為企業(yè)實現(xiàn)快速健康和國際化發(fā)展的梗阻。為了實現(xiàn)標準化、合規(guī)化、集團化管理,同時與國際接軌,萬洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集團業(yè)務自動化運營管理平臺,為未來的發(fā)展與出海奠定基礎。 


IBM團隊與合作伙伴河南七星數(shù)據(jù)分析有限公司一起,為萬洋集團打造和實施了包括業(yè)務自動化工作流、內容管理、規(guī)則引擎、KPI績效洞察在內的解決方案。 

萬洋集團董事長盧一明表示:"基于IBM的智能自動化技術,萬洋冶煉建立了統(tǒng)一的跨部門、跨子公司的流程協(xié)同平臺,實現(xiàn)了部門之間和子公司之間的線上高效協(xié)同,保證流程的合規(guī)性及可審計性、可追溯性。例如,該平臺實現(xiàn)了文檔的統(tǒng)一管理,保證了信息的一致性、安全性、可審計性和文檔使用的合規(guī)性,實現(xiàn)了企業(yè)內容精準的權限管控,可以有效保護集團的無形資產。" 

 該平臺還幫助萬洋冶煉實現(xiàn)了組織目標、流程、崗位目標的關聯(lián),對流程及流程相關的人、時間、成本、數(shù)據(jù)等信息實現(xiàn)了可視化,借助端到端的流程自動化,實現(xiàn)了集團管控的"數(shù)智"升級,通過流程洞察賦予業(yè)務人員端到端的業(yè)務洞察能力,以流程績效驅動組織績效。 

河南七星數(shù)據(jù)分析有限公司總經理丁偉表示:"IBM Cloud Pak for Business Automation 是基于開放技術的模塊化軟件組件,對于萬洋冶煉集團這樣一個業(yè)務多元、事業(yè)部和子公司系統(tǒng)和流程不統(tǒng)一的制造企業(yè)而言,是非常合適的技術選擇。IBM了解企業(yè)數(shù)字化的痛點和瓶頸,也有業(yè)務就緒的技術方案。"

IBM Cloud Pak for Business Automation 為企業(yè)提供了一套模塊化的集成軟件,專為在混合多云環(huán)境下快速解決企業(yè)棘手的運營挑戰(zhàn)而設,擁有一整套廣泛的人工智能驅動的自動化功能,包括流程挖掘、內容捕獲、決策、工作流和任務等,具備靈活的實施模型,可以讓企業(yè)從小處著手并隨著需求的發(fā)展而靈活地進行擴展。

中國制造業(yè)當中,除了萬洋冶煉這樣積極應用智能自動化技術實現(xiàn)企業(yè)管理"數(shù)智"升級和全球化發(fā)展的民營500強之外,還有力圖引領全球行業(yè)創(chuàng)新的中外合資汽車制造大廠。IBM客戶成功架構師董淳分享了一汽-大眾利用IBM的行業(yè)專長、創(chuàng)新方法與混合云平臺技術,實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新,引領行業(yè)變革的成功案例。

一汽-大眾攜手IBM 打造車輪上的"超級計算機"

以智能自動化技術實現(xiàn)管理新能源動力和個性化智能駕駛體驗為代表的全球汽車行業(yè)正在加速轉型。中國汽車行業(yè)生產的電動汽車占全球總庫存的 44% ,是目前占比最大的國家。中國還提供了超過 80 萬個公共充電站,遠超其它國家和地區(qū)。隨著汽車日益數(shù)字化和互聯(lián)互通,眾多初創(chuàng)企業(yè)和電子產品制造商也紛紛參與進來,使車聯(lián)網(IOV)的發(fā)展也初現(xiàn)曙光。


一汽-大眾是大眾汽車與中國最大的車企一汽集團的合資企業(yè),其目標是通過自身轉型,走在汽車行業(yè)轉型的前列。除了生產出色的車輛,他們還希望能夠提供卓越的整體客戶體驗,將初次客戶轉變?yōu)榻K身客戶。

隨著市場對電動汽車的需求猛增,一汽-大眾面臨的挑戰(zhàn)不是生產規(guī)模,而是軟件開發(fā)。一汽-大眾希望將其軟件與駕駛員使用的外部服務生態(tài)系統(tǒng)的軟件進行無縫集成,即使是各個應用軟件不斷快速迭代演變,這種無縫集成也能繼續(xù)保持。為實現(xiàn)這一目標,他們需要擴展軟件開發(fā)能力,變革研發(fā)范式,專注于云原生開發(fā)和集成。這為傳統(tǒng)汽車工廠的研發(fā)組織帶來巨大挑戰(zhàn)。

為此,一汽-大眾與 IBM Consulting 合作,利用 IBM Garage (車庫創(chuàng)新)方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技術,變革其研發(fā)能力,整合駕駛員行車過程中所涉及的服務生態(tài)系統(tǒng)(如流媒體、停車、充電和導航服務等),為他們帶來無縫便捷的體驗。 

IBM 幫助一汽-大眾組建并培訓了一支超過 150 人的數(shù)字化創(chuàng)新團隊,來推動他們以客戶為中心的轉型。在數(shù)字技術與數(shù)據(jù)的支持下,一汽-大眾在所有的客戶觸點都打造了引人入勝的客戶體驗,從以庫存為導向轉變?yōu)橐钥蛻魹閷颍軌虬盐沼脩舻南埠煤托枨?,快速將這些洞察轉化為產品,靈活地調整生產,滿足用戶的期望。由于客戶體驗的改善,目前已有超過 300 萬新用戶注冊了該公司大眾和捷達品牌的應用程序。

近年來,中國不僅涌現(xiàn)出多個嘗試利用數(shù)字技術引領行業(yè)變革的汽車業(yè)數(shù)字化先行者,在醫(yī)療健康行業(yè),也涌現(xiàn)出不少"數(shù)字為先"的領先企業(yè)。IBM客戶成功架構師劉品一分享了云南白藥集團從嘗試性探索,到攜手IBM加速推進數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略,賦能企業(yè)數(shù)字化轉型,實現(xiàn)規(guī)模化創(chuàng)新的實踐。

云南白藥集團基于IBM Cloud Pak for Data 構建一站式大數(shù)據(jù)人工智能應用平臺,為企業(yè)的規(guī)模化創(chuàng)新按下加速鍵

云南白藥創(chuàng)制于1902年,是享譽中外的中華老字號品牌,堅持內生性增長與外延式擴展并舉的發(fā)展思路,致力于成為一家全球性企業(yè)。作為中國現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展史上基業(yè)長青的百年品牌代表之一,云南白藥集團正在加速推進"數(shù)字為先"的戰(zhàn)略轉型,全面探索醫(yī)療健康領域中大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習等新一代數(shù)字技術的應用及創(chuàng)新,以數(shù)字化轉型助推百年醫(yī)藥品牌的新征程。


四年前,云南白藥就開始在醫(yī)療和商業(yè)場景中進行 AI 的嘗試和探索,并開始進行相關的技術儲備和團隊能力建設。然而如何規(guī)?;夭渴餉I,賦能業(yè)務,云南白藥集團的AI創(chuàng)研團隊面臨數(shù)據(jù)、AI人才和技術的多重挑戰(zhàn),迫切希望找到世界級、比較成熟的合作伙伴。2021 年,云南白藥攜手IBM,基于 IBM 云原生數(shù)據(jù)與 AI 平臺 IBM Cloud Pak for Data,構建起一站式大數(shù)據(jù)人工智能應用平臺,并快速推進平臺的多場景應用,為企業(yè)的數(shù)字化轉型和規(guī)?;瘎?chuàng)新按下了加速鍵。

云南白藥一站式大數(shù)據(jù)人工智能平臺目前已經可以為白藥集團的以下業(yè)務賦能:

  • 在臨床科研中協(xié)助醫(yī)生進行數(shù)據(jù)及影像資料的分析,數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘,人工智能多種統(tǒng)計模型計算,多形態(tài)分析結果輸出
  • 基于平臺開展醫(yī)療輔助診斷、臨床分型、提供數(shù)字化、智能化、精準化的科研和產品研發(fā)工作
  • 利用 Cloud Pak for Data 平臺 Auto AI 等工具,配合集團數(shù)字化轉型,將人工智能技術賦能各業(yè)務場景,建成技術先進、性能優(yōu)越的應用平臺,利用前沿技術為大健康產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展技術賦能

劉品一表示,他在與客戶合作的過程中了解到,云南白藥之所以選擇IBM,是看重IBM 在混合云、人工智能和企業(yè)服務領域的全球領導地位,以及IBM在醫(yī)療領域多年積累的經驗也得到過充分驗證,同時擁有全球的專家團隊,可以確保在項目合作過程中提供全球領先的技術支持。他們信任 IBM 技術的前沿性和成熟性,希望 IBM 能夠帶著來自全球的經驗和技術與云南白藥本土團隊合作,把IBM的技術、行業(yè)、服務優(yōu)勢轉化成云南白藥的技術能力,去搭建云南白藥自己的 AI 平臺。

中國數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展,催生了一大批"數(shù)據(jù)為先"的企業(yè),既有云南白藥這樣的百年老字號,也有很多新興行業(yè)的企業(yè),他們的共同之處在于對技術的價值有清晰的判斷,都希望攜手值得信賴的技術伙伴,用技術解鎖數(shù)據(jù)價值,包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù),提升企業(yè)的競爭力。IBM客戶成功架構師李曉春分享了華鑫期貨利用IBM數(shù)據(jù)和AI平臺上的AutoAI功能,用航海數(shù)據(jù)為期貨交易的智能決策服務的成功案例。

華鑫期貨利用 IBM 數(shù)據(jù)與 AI 平臺賦能量化期貨交易的智能決策

華鑫期貨有限公司是引領中國期貨行業(yè)經營快速發(fā)展的期貨公司之一,積極探索AI+大數(shù)據(jù)應用,尋找新的發(fā)力點。


華鑫期貨借助 IBM Cloud Pak for Data,將 AI 注入量化交易業(yè)務,革新了傳統(tǒng)的量化方法。結合多種商品期貨的航運數(shù)據(jù),挖掘出航運數(shù)據(jù)對期貨未來價格趨勢的影響,提供相關的預測模型,并通過產生交易信號和策略,提高期貨交易的收益,降低風險,對資管產品的操作提供有效的價值。

  • 實現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn),用航運數(shù)據(jù)助力期貨量化交易
  • 將期貨量化分析工作系統(tǒng)化自動化,定期追蹤分析和回測效果
  • 全自動機器學習快速建模,大大節(jié)省了模型的開發(fā)時間

IDC預測,到2025年,60%的中國商業(yè)領袖都將利用數(shù)字平臺生態(tài)系統(tǒng)的能力,變革和擴展他們的價值鏈,拓展新市場、進入新的行業(yè)領域,攜手新的合作伙伴,持續(xù)構建新的產品、服務和商業(yè)模式。IBM客戶成功架構師溫景東分享了中國專業(yè)的醫(yī)療云應用方案提供商心醫(yī)國際利用 IBM 混合云與 AI,以敏捷安全的方式構建學科生態(tài)云平臺, 為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產和應用能力的變現(xiàn)奠定了基礎。

心醫(yī)國際利用 IBM 混合云與 AI,以敏捷安全的方式構建學科生態(tài)云平臺

醫(yī)療數(shù)字化歷程正處于從醫(yī)療獨立系統(tǒng)發(fā)展到集成平臺,再向認知融合的生態(tài)系統(tǒng)進行演進的過程中。醫(yī)院信息化建設也呈現(xiàn)數(shù)字化向智慧化發(fā)展的趨勢。同時,以項目驅動的割裂業(yè)務模式催生數(shù)字化轉型以提升效率。


作為中國專業(yè)的醫(yī)療云應用方案提供商,為順應時代發(fā)展,心醫(yī)國際制定了從技術提供商到服務運營商的戰(zhàn)略目標。心醫(yī)國際借助 IBM Cloud Pak for Integration 實現(xiàn)了醫(yī)療應用系統(tǒng)的敏捷集成,為業(yè)務創(chuàng)新和學科云生態(tài)平臺的構建,為既有醫(yī)療數(shù)據(jù)資產、應用能力的變現(xiàn)夯實了基礎。

  • 達成了構建醫(yī)療學科生態(tài)云平臺的共識,規(guī)劃和設計了學科云解決方案
  • 使用紅帽 OpenShift 搭建容器云微服務平臺,完成云原生企業(yè)級解決方案的轉型
  • 以統(tǒng)一 API 網關實現(xiàn)了對已有醫(yī)學數(shù)據(jù)資源的安全管理
  • 初步設立了學科云,集成已有醫(yī)學業(yè)務系統(tǒng)的統(tǒng)一標準
  • 初期通過 API Connect 接入已有的醫(yī)療集成平臺的主要 Rest API
  • 在 IBM 團隊與心醫(yī)團隊緊密交流與合作的過程中,心醫(yī)團隊進一步實現(xiàn)了混合云、云原生技術和 IBM Cloud Pak for Integration 產品的初步賦能

IBM Cloud Pak for Integration是IBM AI賦能的自動化應用整合平臺、集成平臺,專為多云環(huán)境而生,讓應用集成管理更靈活、更安全、更經濟 。具有 API 管理、應用和數(shù)據(jù)集成、消息傳遞和事件、高速傳輸和端到端的安全性等功能。用IBM Cloud Pak for Integration作為微服務集成管理平臺,用IBM API Connect作為微服務API Gateway,能夠解決復雜服務的邏輯編排和安全認證等訴求。滿足不斷升級的業(yè)務需求、降低成本以及提高運營敏捷性。

朱輝總結說,"IBM的邏輯非常簡單,我們認為 -- 數(shù)據(jù)推動數(shù)字化;人工智能解鎖數(shù)據(jù)價值;混合云實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主。這就是所謂的‘數(shù)據(jù)為先',這已經是企業(yè)數(shù)字化轉型的共識。今天的 IBM,‘聚焦'是關鍵詞 -- 聚焦混合云與 AI 戰(zhàn)略,聚焦更為簡單清晰的混合云與 AI 產品組合及服務,聚焦把 IBM 的技術和產品價值轉化為客戶的業(yè)務價值,把 IBM Cloud Paks 開放與智能的軟件能力與客戶具體的應用場景結合起來,快速解決客戶的業(yè)務問題。IBM客戶成功團隊會陪伴客戶持續(xù)推進他們的數(shù)字化征程,針對過程中所產生的新的功能需求和應用場景,我們會繼續(xù)提供支持,未來也會持續(xù)分享我們與客戶共創(chuàng)的實踐和經驗。"

消息來源:IBM China
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