上海2021年12月21日 /美通社/ -- 從AlphaGo到AlphaFold,算法不斷迭代,智能邊界不斷拓展,短短幾年,AI(人工智能)不僅從科幻走向現(xiàn)實(shí),而且在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了跨越式地發(fā)展。然而,對于大多數(shù)組織來說,主要的挑戰(zhàn)在于規(guī)?;瘧?yīng)用AI,以及如何最大化挖掘AI價值。
近日,德勤AI研究院發(fā)布報(bào)告《AI案例精選》。該報(bào)告精心篩選六大關(guān)鍵行業(yè)(消費(fèi),能源、資源及工業(yè),金融服務(wù),政府及公共服務(wù),生命科學(xué)及醫(yī)療保健,科技、媒體及電信)里最引人注目、可應(yīng)用的AI案例進(jìn)行分析,每個案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題和機(jī)會,AI如何提供幫助以及可能的益處,這些案例或多或少隱含了未來趨勢,有望在未來產(chǎn)生重大影響。
德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人及負(fù)責(zé)人Nitin Mittal 表示:“AI正在迅速成為競爭的必需品,但許多企業(yè)管理者仍會質(zhì)疑AI實(shí)際上可以為他們的業(yè)務(wù)做什么,《AI案例精選》可以幫助企業(yè)管理者了解AI可以提供的價值,以及如何在當(dāng)今和未來優(yōu)先考慮對AI的投資?!?/p>
消費(fèi)行業(yè)
消費(fèi)行業(yè)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍非常廣泛,包括消費(fèi)品、零售、汽車、住宿、餐飲、旅游和交通。這些看似完全不同業(yè)務(wù)的共同點(diǎn)是:它們都將重點(diǎn)放在服務(wù)好消費(fèi)者上,給他們以更好的用戶體驗(yàn)。消費(fèi)行業(yè)一直以來都在積極探索與AI相結(jié)合的各種模式,涌現(xiàn)出許多有價值的案例,例如AI助力交通路徑優(yōu)化,AI幫助提升客戶體驗(yàn)的個性化,AI賦能營銷智能化等。未來,AI在無人零售店、自動駕駛、自動穿戴建議等方面會與消費(fèi)者有更密切的交互,同時也將給用戶帶來更好的體驗(yàn)。
能源、資源和工業(yè)(ER&I)
與其他行業(yè)相比,AI在能源、資源和工業(yè)(ER&I)領(lǐng)域的應(yīng)用和部署似乎不夠廣泛和成熟,挑戰(zhàn)主要圍繞數(shù)據(jù)。與其他許多以數(shù)據(jù)為中心的行業(yè)不同,ER&I仍然圍繞物理資產(chǎn)展開,其中許多資產(chǎn)在地理上分散,與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)斷開。IoT相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用以及邊緣計(jì)算的興起正在開始填補(bǔ)這一數(shù)據(jù)空白。目前來看,ER&I中AI應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域是AI優(yōu)化工業(yè)機(jī)器性能預(yù)測故障,利用AI+IoT來優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)流程。此外,探索AI應(yīng)對極端天氣和其他難以預(yù)測的事件并自動生成警報(bào)也是目前主要的方向。未來,AI在加速材料研發(fā)、供應(yīng)鏈規(guī)劃,通過數(shù)字孿生優(yōu)化工廠運(yùn)營等方面將會迎來較大的突破。
金融服務(wù)業(yè)(FSI)
金融服務(wù)業(yè)(FSI)的大多數(shù)公司仍處于AI采用和投資的早期階段。盡管FSI領(lǐng)導(dǎo)人普遍認(rèn)識到AI的重要性以及AI對業(yè)務(wù)帶來的價值,但大多數(shù)AI應(yīng)用僅限于小規(guī)模試點(diǎn)和獨(dú)立的業(yè)務(wù)單元。在金融服務(wù)行業(yè),AI應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域是利用AI來改善客戶體驗(yàn),例如,聊天機(jī)器人、AI驅(qū)動的個性化定制金融方案等。AI的另一個迅速出現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域是自動化和增強(qiáng)關(guān)鍵的FSI流程,如欺詐檢測、支付處理、現(xiàn)金對賬、信用風(fēng)險分析、承保和索賠管理。其中一些過程是高度重復(fù)和勞動密集型的,這使得它們成為AI智能化的首選。從長遠(yuǎn)來看,AI扎根金融服務(wù)行業(yè)扎根的重要趨勢是,利用AI和數(shù)據(jù)來打破部門豎井,產(chǎn)生跨越整個價值鏈的見解。對于大多數(shù)FSI公司來說,重要的是開始擁抱AI并將其產(chǎn)業(yè)化,以便AI解決方案可以在整個企業(yè)中大規(guī)模部署,發(fā)揮更大的價值。
政府和公共服務(wù)(GPS)
在政府和公共服務(wù)(GPS) 中,AI的采用和成熟度水平往往因政府機(jī)構(gòu)的不同、現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施對原有系統(tǒng)的依賴以及工作人員的適應(yīng)程度而異。國防、情報(bào)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)正在普遍部署和擴(kuò)展AI,積極采用計(jì)算機(jī)視覺等先進(jìn)技術(shù),利用圖像識別,分析發(fā)現(xiàn)可疑活動和參與者。另一個共同的趨勢是越來越多地使用機(jī)器人流程自動化來減少雇員的工作量。同時,新冠疫情所催化的AI在賦能公共健康與環(huán)境預(yù)測方面正發(fā)揮著巨大的價值。未來,利用AI技術(shù)更快、更準(zhǔn)確地檢測潛在的安全威脅,維護(hù)城市基礎(chǔ)設(shè)施方面仍有巨大潛力,讓城市運(yùn)行更加平穩(wěn)、安全、高效。
生命科學(xué)與健康管理(LSHC)
迄今為止,生命科學(xué)和醫(yī)療保健(LSHC)領(lǐng)域的大多數(shù)組織只觸及了AI潛力的皮毛。他們主要使用AI來自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程。例如利用自然語言理解技術(shù)解讀病例,實(shí)現(xiàn)自動化的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理,AI智能導(dǎo)診、AI輔助閱片等。然而,AI如何更好地與生命科學(xué)結(jié)合,現(xiàn)在被廣泛認(rèn)為是這一領(lǐng)域的戰(zhàn)略性議題。特別是,AI在加速藥物開發(fā)周期,幫助研究人員識別和驗(yàn)證基因靶點(diǎn),并設(shè)計(jì)新的化合物方面有巨大價值空間。
技術(shù)、媒體和電信(TMT)
在該領(lǐng)域,AI的采用和成熟度因行業(yè)而異。AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于面向客戶的活動,例如虛擬語音助手、AI翻譯等。未來幾年可能會普遍發(fā)生的是使用AI進(jìn)行預(yù)測分析,這可以將電信公司的大量客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的見解,從而進(jìn)一步促進(jìn)獲取更多的數(shù)據(jù)。在媒體領(lǐng)域,AI的大部分重點(diǎn)一直放在個性化內(nèi)容的推薦上,而且這種趨勢在未來可能會增加。
縱觀六大行業(yè)的所有案例,AI毫無疑問為各行各業(yè)創(chuàng)造了不少的價值:
“雖然AI的采用率和成熟度因行業(yè)而異,但AI正在助推各規(guī)模的企業(yè)到達(dá)效率和績效的新水平,”德勤AI研究院聯(lián)席領(lǐng)導(dǎo)人及負(fù)責(zé)人Irfan Saif說,“當(dāng)企業(yè)接受并在整個企業(yè)中大規(guī)模部署AI時,他們就有機(jī)會充分發(fā)揮AI的全部潛力。”